2023年开始，生成式AI的热度只增不减。短短两年多时间里，人工智能的普及率从24%上升到了45%。很多企业内部掀起了全面GenAI化的变革。
一些工程师已经开始对企业的这种全面投入感到担忧，认为可能已经过火。云厂商们的峰会逐渐演变成了AI产品发布会，而传统的云服务和基础设施几乎被忽略。
我是一家GenAI初创公司的创始人，曾在谷歌工作后离职创业。我不禁怀疑，每一款产品是否都必须被赋予AI的能力。
参加了今年的GoogleI/O大会后，我只能说，除了Gemini聊天功能外，谷歌几乎没有谈论其他内容。AWSServerlessHero和物流企业首席工程师LucvanDonkersgoed也开始表达他们对过度GenAI化的担忧。
LucvanDonkersgoed回忆说，2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT时，恰逢亚马逊在re:Invent大会上讨论了事件驱动架构、数据分析、关系数据库等多个重要议题。一年后的2023年re:Invent大会完全被生成式AI主导，几乎所有议题都与此相关。
到了2024年，亚马逊对生成式AI的关注甚至达到了“歇斯底里”的程度，LucvanDonkersgoed感到他们对于自己的工作和需求并不关心。
TheDuckbillGroup的首席云经济学家CoreyQuinn在一场云计算峰会后批评国内外云厂商过度AI化。微软和谷歌的大型综合峰会几乎被AI元素所主导，显示出GenAI已经带来了根本性的变化。
一些网友指出，当前企业对生成式AI的关注可能被高估。他们认为，生成式AI领域的安全问题与传统信息安全并无太大不同，AI工程师的角色也仅限于连接API，类似于后端工程师的职责。
CoreyQuinn认为，商业计划必须具备清晰的下游价值，而不能简单地依赖转型等术语。他担心，过度关注生成式AI可能导致真正重要的工作被搁置。
据外媒调查，自2022年11月以来，企业的技术支出发生了显著变化，资金大量流向人工智能和机器学习领域，从而影响了其他预算。
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