看一组全世界最聪明的人做过的预言：1943年，IBM创始人Thomas Watson说：5台主机就能满足全球市场。1981年，比尔·盖茨说：640K内存对任何人来说都够用了。2024年，国内一家AI独角兽的掌舵人说：未来全球只会剩5家大模型企业。上述每则预言的间隔在40年左右。如今，人类又站在了历史的交界——个人电脑降低了计算成本，互联网降低了传播成本，AI正在迅速降低生产力成本。每一场技术革命都像是一条奔向未来的大河，裹挟着不安与忌惮，同时又迎来了机遇和想象。谁能预测河流的走向、流速、水位，谁就能避开险滩，捕捉机遇。
其中，顶尖风投扮演着未来观测者的角色，为变革中的每一次震荡，及时地标上注脚。即便是全世界最明亮的眼睛，都可能看走眼。秉持真理越辩越明的理念，我们集合了最强大脑近期的巅峰观点，深入探讨AI和GPU领域的泡沫现象及其可能的未来发展方向。
01 AI泡沫——长期乐观、短期悲观？
问题1：AI显著改变世界？
问题2：AI资本支出水平过高？
如果我们将这场AI狂欢比作一场派对——晚上20点众人进场，凌晨4点宣告结束。乐观派认为，派对刚刚开始，气氛持续推向顶峰；悲观派认为，5分钟内邻居举报，然后大家散场；现实派扎进舞池，纵享其中，但同时也在紧张地数着钟表。
其中，以Coatue、大摩为代表的乐观派；以大龙教授Daron Acemoglu为代表的悲观派，均属于少数派；而以a16z、红杉、比尔·盖茨为代表的现实派则占据主流位置。
乐观派发言摩根士丹利Shawn Kim分析师团队代表观点：当前AI基础设施投资热潮处于初期阶段，尚未达到互联网1999年的泡沫水平。尤其是GPU投资，才刚刚起步。今天，正在进行的AI数据中心加速计算建设只是第一阶段，但这只是构建所有AI应用程序的支柱，增加了一个颠覆性的技术层（LLMs），成本更低，上市更快。互联网泡沫从1994年12月开始，到2000年3月达到顶峰，期间经历了多次回调。英伟达首次上调销售预期是在2022年5月，ChatGPT在2022年11月才被广泛讨论。从时间上看，我们尚未达到1999年的泡沫水平。
华尔街TMT之王Coatue代表观点：AI不是炒作，黄金时代还没有到来；AI不是估值泡沫，但主要是巨头的游戏。AI不同于2000年时代的互联网泡沫。以思科为例，其在某五年平均pe为37倍，但巅峰高达132倍pe；英伟达在过去五年平均pe为40倍，而今天仅有39倍pe。如果有泡沫，那也不是估值泡沫，而是利润被拉向前方的泡沫。
悲观派发言国际顶刊之神大龙教授Daron Acemoglu代表观点：尽管技术更加先进，成本会降低，但AI进步速度不会像许多人想象的那样快。未来10年，只有大约23%任务能够通过AI自动化，这意味AI只会影响不到所有任务的5%。结果就是，未来10年内，AI对生产力的提升约为0.53%到0.66%，对GDP的增长约为0.9%。短期内，很多需要现实世界互动的任务，像交通、制造、采矿等，AI短期内无法显著改进。AI的主要影响会在纯脑力任务上，但这些任务的数量和规模不大。
高盛全球股票研究主管Jim Covello代表观点：AI必须能够解决复杂问题，才能获得开发和运行时花费的约1万亿美元成本，但它做不到。像互联网这种颠覆性技术，即使在早期也能用低成本方案取代高成本方案。而AI现在很贵，还不能提供更便宜的替代品。AI会否提升使用该技术的公司的估值？因为任何效率提升可能会被竞争所消耗，实际提升收入的途径尚不明确。AI成本会否大幅下降，让大规模自动化变得便宜？因为AI初始成本高，且关键部件（比如GPU芯片）生产复杂。这种复杂性会阻碍竞争。
AI能否真正复制人类最有价值的能力？因为AI是基于历史数据训练的，AI可能
2024年的春天，人类是正在吹起一个史无前例的超级人工智能泡沫，还是开启一个远超工业革命的大繁荣周期，无论是黄仁勋，还是奥特曼和马斯克都是乐观的一方。 马斯克略带伤感的回忆8年前黄仁勋向OpenAI赠送Ai系统的一幕，是他无奈的接受超级人工智能的路线之争刚刚开始。
文丨智驾网 李多鱼、WXY
编辑丨浪浪山上的小猪妖
在英伟达发布2023财年四季报之前三天，刚刚获得诺贝尔和平奖提名的马斯克发布了一组感慨万分的贴文：黄仁勋首次把英伟达AI系统交付给OpenAI的一些照片。
那是八年前的一段往事。
英伟达的2万亿市值与OpenAI的7万亿元美元融资
Nvidia 在2016 年首度发布了全球首款深度学习超级电脑DGX-1，被黄仁勋称为“装进机箱里的数据中心。 ”它搭载新一代GPU 加速器，数据处理能力相当于250 部x86 服务器。
数据中心被黄仁勋称为从通用计算向加速计算的持续转变是英伟达成功的关键之一，这是一种全新的计算方式，甚至是一个全新的行业，也就是人工智能生成工厂。
DGX-1这台机器是马斯克主动开口向黄仁勋索要的。
彼时，马斯克与奥特曼（Sam Altman）等人共同创办非营利的OpenAI刚刚一年，距离他离开OpenAI董事会还有两年时间。
黄仁勋一口答应了马斯克，并亲自将DGX-1送上门。
同时他在机器上写了一段话：
“To Elon & OpenAI Team！To the Future of Computing and Humanity. Present You The Worlds First DGX-1！”（献给马斯克和OpenAI团队，为了算力的未来和人类，我们将全球首款DGX-1做为礼物送给你们！）
随后马斯克回敬写道：谢谢!
时隔8年，马斯克重提往事，既有向黄仁勋致敬之意，也有与OpenAI分道扬镳的不满。
他重新翻找到自己8年前发布的贴文：
“感谢英伟达与黄仁勋把第一台‘DGX-1 AI超级电脑’捐赠给OpenAI，支持AI科技民主化。”
马斯克曾多次提到2015年年底与奥特曼等人创立OpenAI的初衷：开发造福全人类的通用人工智慧（AGI），避免Google之类的大公司或少数人垄断AI的资源。
也就是AI科技民主化，简化为两个原则：技术开源、非盈利性。
2018年时，马斯克认为OpenAI进度远远落后Google，要求并入特斯拉内发展，但遭到奥特曼等其他创办人拒绝，马斯克在OpenAI办公室发表一通演讲后同年离开了董事会。
之后，OpenAI2019年成立营利子公司OpenAI LP，目前二大组织共同营运。
而OpenAI已由微软控制，转用闭源生态方式管理，并转为利润最大化。 奥特曼私下与员工分享他的 2020 年实验室愿景时，传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱来做研究，而不是用研究来赚钱。
回首往事，马斯克开玩笑似着自问自答：“看看现在都发生了什么事”，结尾还加上了一个哭脸的表情符号。
现在都发生了什么事呢？
英伟达发布会2024四季报之后，创始了人类有股市以来最大的单日涨幅，同一时间OpenAI CEO奥特曼抛出了一份高达7万亿美元的融资目标，7万亿美元相当于美国2023年GDP总额的25%，接近德日两国GDP的总和。
黄仁勋被认为比马斯克更有远见，已是史上最佳
AGI生成式人工智能，特别是SORA的出现不仅引发了资本的狂热，也引发了恐慌。
人工智能被认为正来到超级人工智能时代，甚至人类社会生活也被认为已经走到了一个奇点时刻，旧有秩序面临崩溃。
狂热如三大洲的主要股指在同一时间悉数创下历史新高，而华尔街日报将原因归于英伟达2024财年四季报的发布。
继2月22日大涨16%之后，市值一日暴增2770亿美元，并引发了华尔街的全面反弹。 23日晚，开盘即涨3%，股价突破800美元，市值终于如世界各地投资者所原突破2万亿美元，虽然尾盘回落，但已创造传奇，今年两个月以来累涨逾60%。
其市值在超过亚马逊、谷歌之后，成为美股继微软、苹果之后第三、全球第四大公司。
英伟达的大涨，固然与其超预期的2024财年四季报有关，但更多的是SORA的横空出世带给世界的恐慌：被甩下车的恐慌，被拥超级人工智能的组织和政治实体在技术上降维碾压的恐慌。
中美两国的主流技术人员和媒体都在估算两国的技术差距在三至四年之间。
英伟达2024财年第四财季总营收221亿美元，同比增长265%，环比增长22%，净利润123亿美元，同比增长769%，环比增长33%。 去年全年营收609亿美元，同比增长126%，净利润298亿美元，同比增长581%，超过此前六年的总和，其毛利率为72.7%，净利率高达48.9%。
而对2025财年，其预计第一季度收入240亿美元，同比增长234%，远超市场预期的218亿美元；毛利率76.3%，也超市场预期的75.1%。
英伟达的营收和利润暴涨，主要源于其数据中心业务，公开信息显示，一颗H100售价高达3万美元，而成本不到5000美元。
英伟达的数据中心早已贵过黄金，是这个时候不折不扣的硬通货。
接近于蒸汽机、PC、互联网在人类历史中的地位。
不过，对英伟达的批评也有。
因为对于AGI生成式人工智能，到底是应该是淘金热中卖铁锨的英伟达站上“宇宙硬核第一股”垄断算力资源的生产工具，还是像OpenAI这样的应用开发团队执掌上帝之鞭。
AJ Bell投资总监Russ Mould表示：“在十九世纪中期的淘金热中赚到最多钱的人是那些提供工具的人，而不是那些寻找金矿的人。 今天，英伟达在这场技术革命中实际上扮演着同样的角色。 ”
马斯克的铁粉，美国知名股评人吉姆·克莱默毫不犹豫的将这黄仁勋推上了神坛。
当被问及他是否认为黄仁勋是一个比马斯克更有远见的人时，克莱默毫不犹豫地回答“是的”，并称其为“GOAT”，GOAT“即Greatest of All Time首字母缩写，意为有史以来最伟大”。
▲二十年前，黄仁勋曾经和员工打赌，如果英伟达股价超过100美元，他就把公司Logo纹在自己的手臂上。 后来他兑现了承诺。 不过，即便英伟达股价再突破1000美元，黄仁勋发誓不会纹身了。
克莱默说：“我认为马斯克可以预见未来，但我认为Jensen（黄仁勋）正在思考改变整个世界模式的遗产。 Jensen一手缔造了一场工业革命。 ”
今天美国的资本市场也认可这一判断。
英伟达已取代特斯拉，成为美股成交量最大的公司。 其每日交易额超过600亿美金，是特斯拉的3倍多。
华尔街日报称，以某些指标衡量，英伟达的人气甚至已高过长期以来颇受普通投资者青睐的特斯拉。券商伯恩斯坦的分析师斯泰西·拉斯冈（Stacy Rasgon）在给客户的一份报告中写道：“从长远来看，该公司不仅认为当前安装的1万亿美元数据中心基础设施将加速计算，而且还认为在未来五年内，安装基数将增加一倍，达到2万亿美元。”据估算，英伟达 AI 芯片占据全球该领域销售额的 70% 左右。本周三黄仁勋表示，生成式人工智能现在已经「达到了临界点」，全球的公司、各行业和国家的需求都在激增。现年61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份，在彭博社全球富豪排行榜上名列第21位，身家据估算为681亿美元，超过了科氏集团董事长查尔斯·科赫（Charles Koch），紧追沃尔玛的沃尔顿家庭成员(Walton family）。
显然未来真正威胁马斯克世界首富地位的非黄仁勋莫属。
而黄仁勋风头之盛，似乎无人可敌。
马斯克在2016年感谢黄仁勋赠送数据中心的贴文中表示：“超级钦佩黄仁勋和英伟达，他们的工作成效惊人。 老实说，若英伟达供应足够CPU，特斯拉或许不需要Dojo运算平台。 但英伟达没有办法，他们有非常多的客户。 ”
“一旦英伟达有货，我们就赶紧采购。 ”这句话是马斯克亲口所述。 特斯拉需要英伟达硬件及相关软件来改善其自驾系统，特斯拉的Dojo及英伟达硬件可让车辆具备自动驾驶功能。
Dojo是特斯拉自主开发的一款超级计算机，使用特斯拉设计的芯片和基础设施，并借助特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练。 马斯克曾表示，Dojo已开始投产。 这意味特斯拉自研Dojo超级计算机很有可能摆脱对英伟达GPU的依赖。
摩根士丹利认为，Dojo在软件和服务方面对特斯拉来说最具价值，分析师亚当·乔纳斯(Adam Jonas)在报告中表示，Dojo可以打开新的潜在市场，将“远不止以固定价格销售汽车”。
Dojo会对英伟达构成竞争压力吗？显然还远。
03.奥特曼惊诧世人的7万亿美元计划
不过，在传闻中第一个站出来背刺黄仁勋的正是受益英伟达最大的OpenAI的CEO奥特曼。奥特曼被曝正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持OpenAI的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。
国外媒体援引知情人士的话称，奥特曼正在建议OpenAI、投资者、芯片制造商和能源供应商之间建立合作，将共同出资建造芯片工厂。
文章透露，最近数周时间，奥特曼已经与多位人士进行了会谈，包括软银和台积电等，甚至包括阿联酋总统的兄弟谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬，他同时是阿布扎比多个主权财富基金的主席。7万亿美元的融资规模捅破了人类想像力的天花板，引发了广泛的探讨和争论。▲网友计算7万亿美元可以购买多少世界产业巨头
2月初，在迪拜举行的世界政府峰会上，当黄仁勋被问及“7万亿美元可以购买多少个GPU时”。
他打趣道：“显然是所有的GPU。”
不过奥特曼并没有在正式场合承认正在开启一轮7万亿元美元的融资。
在美国当地时间2月21日，由英特尔在圣何塞举办的Intel Foundry Direct Connect 2024论坛上，英特尔CEO帕特·基辛格与山姆·奥特曼在进行的一场对话中谈到了7万亿美元自研AI芯片，重塑半导体格局的传闻。
基辛格也向奥特曼问出了这个备受关注的问题：“7万亿（美元）是怎么想的？”
奥特曼并未正面回答这一问题，他说不要纠缠于和媒体修正数字，而是强调：
“事实的核心在于不仅意味着大量的芯片需求，数据中心的巨大电力需求等，这将需要大量的全球投资。 很多人正在考虑的只是芯片，但实际上基础设施的整体成本也会非常高，我们正在想办法解决这个问题，即使目前还处于非常早期的阶段。 企业和个人都将从人工智能中获益，但目前显然面临着严重的算力短缺，我们希望确保未来使用人工智能将更容易且成本更低，而不是仅有最富有的公司才能负担得起大量的人工智能计算。
奥特曼表示：“这将需要全球大量的投入，超出我们的想象。 我们现在还没有一个具体数字”。
他说：“我们正走向这样一个世界：人工智能生成的内容将多于人类生成的内容。 这不仅仅是一个好故事，更是一个纯粹的好故事。 ”
显然奥特曼意在强调为构建全球化的人工智能基础设施不仅取决于芯片，还有能源。
而黄仁勋在回应奥特曼的天文数字融资规模时说：“如果你认为计算机无法发展得更快，可能会得出这样的结论：我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。 但是，计算机架构其实在不断地进步。 ”
对于咨询公司预测2029年全
