文章探讨了施工行业在数字化建设中面临的种种挑战和问题。作者从与朋友的交流出发，认为大部分施工企业在数字化建设中缺乏根本性的痛点驱动，导致了数字化初衷的偏离。施工行业长期以来管理粗放，对数字化的意识和基础都较为薄弱，尤其是在基建风口期间，企业更注重规模和速度，而忽略了精细化管理。这种经营模式不仅缺乏风险控制意识，也为后续法律纠纷埋下了隐患。
文章指出，施工企业的数字化推广面临诸多难题。管理层普遍年龄较大，对自身经验的依赖使其抵触数字化技术，导致企业数字化投入不足。施工现场基层员工对数字化的应用缺乏积极性，认为增加了工作量并使管理过程更透明，影响了其个人利益。再者，部门之间的沟通与协同能力不足，使得引进的一体化系统难以发挥应有的效果，反而增加了重复投入。
文中还讨论了技术应用的问题。例如，BIM技术作为数字化建设的旗舰之一，虽然功能丰富，但在实际应用中面临诸多困难，尤其是设计与施工环节的脱节问题并非单靠技术即可解决。智慧工地系统则因应付考评和奖项需求而建设，真实价值存疑。
施工企业在数字化建设中的困境主要源于管理层意识的滞后和对变革的抵触，技术的应用往往未能与管理水平提升同步，导致许多技术成为摆设而非实际应用。未来，随着物联网技术的发展，施工企业或许能够更好地应用数字化技术，但需要克服现有的管理障碍和技术应用误区。
企业数字化转型可大致分为洞察需求、确立框架、实际执行这几步。
1、洞察需求
“总体规划、局部先行，需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。 绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知，数字化不是采购一套系统这么简单。 开展数字化转型前，先要摸清楚需要数字化转型来解决哪些问题，梳理各业务流程实际情况，企业现有数字化基础和转型需求。
数字化转型目标和方向可大致定位为：
组织结构：根据职能职责和岗位要求，优化人员配置，培养员工能力，运行新的职责架构。
组织文化：建立与数字化转型相匹配的企业文化，鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。
管理方式：优化组织管理方式和业务流程，推动管理方式创新和员工工作模式变革。
管理形态：将数字化思想落实到人才培养，资金安排，安全生产，决策制定等企业管理各个方面。
2、确立框架
了解自身数字化现状和需求后，企业应开始确立数字化转型的具体计划。 企业上层系统化推进转型过程，各部门通力协作，调整自身根本性的机制和流程，从管理形态、组织结构、管理方式、企业文化全方位进行转型。 数字化转型”牵一发而动全身“，具有一定的复杂性，应做好长期、高效的战略规划。
3、实际执行
执行阶段大致可分为以下几个流程：企业IT咨询、组建IT团队或采购软硬件和服务。 购入后，企业对软硬件和服务按自身条件进行配置，并安排员工学习使用。 使用一定时间，使用人数达到一定规模后，该软硬件和服务能够融入到企业工作体系中，并能推广到更广泛的业务场景和合作伙伴，那么数字化转型基本成功了。
企业数字化转型注意事项
1、注重售前咨询和培训环节
绝大部分传统企业尚未产生“知识付费”的习惯，与此同时我国IT产业经历了多年发展，产品和服务成熟度很高，积攒了大量经验。 传统企业应合理利用咨询和培训资源，切实体验摸索出最适合自身的数字换转型道路。
2、数字化软件切勿“高、大、全”
很多企业在采购数字化软件时，追求面面俱到，其中原因大多是“有总比没有好”，“以后万一要用到”。 其实这种想法大可不必，过多的功能会延长开发周期，增加开发成本。 在实际运用中，功能太多会降低系统运行速度，员工使用起来非常不便。 这种情况发生的根源是采购人员对企业基本业务需求缺乏了解，在软件选型时，还是应当最适合自身需求的软件。
3、与客户伙伴同步转型
有些企业在数字化转型时，一马当先，力争成为转型领头羊。 但在企业进行各方面数字化革新时，忽视了合作伙伴、企业客户是否能跟上他们的脚步。 一方面是由于这些企业数字化转型过程确实相对落后，另一方面，领先企业也许有些“操之过急”了。
在这种情况下，企业应适当放缓转型节奏，给予客户和员工更多熟悉适应的时间，并查验转型进程是否足够稳扎稳打、脚踏实地，若有潜在隐患和问题，及时排除。
工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，形成人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通，工业互联网的发展将推动形成全新的工业生产制造和服务体系。 作为以网络化、数字化、智能为主要特征的新工业革命下的新型基础设施，工业互联网的本质是数据的流动、分析和再造，是工业智能化发展的核心信息基础设施，也是实现产业数字化转型的关键支撑和重要途径。
从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。
一是推动传统工业转型升级。 通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。
二是加快新兴产业培育壮大。 工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全面集成演进，加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。
工业互联网目前已延伸至 40 个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。
是国民经济支柱产业，制造流程长、工序多，生产分段连续，主要面临生产运营增效难、产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。 中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升，另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。
下图展示的是依托自研的 HT ，从数字孪生动画、工艺流程图、驾驶舱三个维度对方大九钢多个产线进行可视化展示。 化“数”为“物”，将原本分布在上万平方公里范围内的六大炼铁工序、几十个业务系统数据全部整合融入。 每生产一根钢轨，它的物流和信息流都会实时匹配，工艺质量数据也会在线实时监控。
作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。 三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械龙头企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。 通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。
三维可视化电缆厂，将传统机械制造业的电缆厂在数字孪生世界完整映射。 以电缆厂实景为基础，1:1 复原了具有科技风格的电缆厂环境，三维场景立体地呈现出工厂内道路分布、建筑、厂房等场景。 通过数字孪生布电线车间及仓储车间，并搭配设备动画、场景漫游、监控数据等多维监控方式，协助工厂管理者更系统的了解当前工厂的运行状态。 利用 HT 自身强大的动画编辑及制作能力，将布电线车间三条生产线流程进行了 Web 端的可视化呈现。 搭配实时生产数据监测，即可实现生产全流程的数字化监视。
是采掘、开发自然界能源或将自然资源加工转换为燃料、动力的工业，当前主要面临资源紧缺、安全监管与环保压力大、设备实时监管、精细化管理要求高等痛点。 山西潞安新元煤矿、陕煤集团小保当煤矿、山东黄金三山岛金矿、内蒙古白云鄂博稀土矿等采矿企业利用“5G+工业互联网”，开展智能采掘与生产控制、环境监测与安全防护、井下巡检等，把人从危险繁重的工作环境中解放出来，促进了采矿行业绿色、安全生产。
三维立体的巷道监管效果，有利于改善矿山环境及工程实施设计，能将巷道工程变迁情况客观无误的记录和展现。 可视化巷道的搭建由点-线-面-单个巷道-多个巷道过渡延伸。 点击按键可随意切换工作区视角和井内视角，方便运维人员从不同角度观察到每条巷道的名称、视点位置、设备分布及对应的数据。 巷道内部漫游设有前进、倒退等功能，易于实时了解视点位置。 此外，增添聚光灯的设计会让巷道整体更加真实，仿佛身临其境。
利用“5G+工业互联网”与发、输、变、配、用全环节融合，形成新型控制监测网络，优化流程工艺，大幅减少碳排放，降低了清洁能源并网的不确定性，同时提升电动汽车和微电网等主体的接入能力，降低了上下游企业和用能客户的成本。 中国华能、南方电网、国家电网、正泰集团、特变电工等发电侧、电网侧和用电侧企业及机构纷纷开展探索，形成发电侧设备预警与节能增效、电网侧调度优化与全流程集成管控、用电侧服务提质与用电策略优化等典型应用模式，分别实现设备故障提前预测和主动维修、电能量数据可测和用电成本降低。
建设新一代电网友好型新能源示范电站可视化系统，其应用自研 HT for Web 产品的二三维协同设计工具、2D 组态/3D 组态、低代码开发等各类可视化工具，构建的风光储监控系统是新一代电网友好绿色电站的“中枢大脑”。 通过风光储协调优化控制，实现指令跟踪、顶峰供电、系统调峰等多种网源交互模式，让新能源最大化消纳利用。
储能电站的建设与投运可以提高电网的稳定性，减少或避免因为发电设备而造成的频率波动。 二三维可视化将储能电站二维层面的监控数据与三维层面的渲染场景无缝结合。 储能电站场景范围内包含调度中心、储能系统、变电站（电力接线图）。
具有项目建设周期长、资金投入大、项目关联方管理复杂、人员流动性强等特点，未来将走向以工业互联网、BIM等技术综合应用支撑下的工业化、智能化、绿色化。 中建科工、广联达、三一筑工、北京建谊等企业利用工业互联网，探索数字化协同设计与集成交付、虚实融合的施工协同管理、装配式建筑智能制造等应用，实现建设项目全过程的虚拟执行和优化调整，大幅提升设计效率、施工质量、成本进度控制和安全施工水平。 另一方面，面向建筑本身能耗优化、安全应急和访问控制等需求，部分领先建筑企业通过工业互联网开展能耗管理、资产监测运维、虚拟演练等应用探索，实现智能化安全化运行。
围绕“控风险、除隐患、防灾害”工作要求，聚焦重点工程、重要环节，集中时间和精力，将数据可视化 Web 组态应用到建筑施工的管理中，以厦门集美软件园 B22 地块为背景，搭建智慧工地可视化解决方案。 通过 HT 可视化有效保障建筑施工安全，遏制事故多发频发势头，协助行业安全生产形势稳定好转。
场景支持 3D 全方位漫游，展示设备运行情况、各阶段施工场景、人员信息等，可根据需求查看施工信息，方便观看者通过展示可视化大屏全面直观的查看施工综合指标数据。
近年来，随着物联网、大数据、移动互联网、BIM 技术的应用日趋成熟，以“互联网+”技术的为依托的智慧化建造的概念在建筑领域也逐渐清晰。 智慧工地管理的研究及应用，能够有效地深化建筑企业管理模式和提高企业的实力，打通从一线操作与远程监管的数据链条，实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。
数字化工厂是未来制造业的发展趋势之一，它将以数字技术为基础，通过信息化、网络化和智能化的手段全面提升生产效率和质量。 结合Hightopo强大的可视化渲染能力及丰富的 2D 面板组件，实现数字化工厂生产过程中各个环节的实时监测和优化，以及自动化控制和智能决策。 这将提高生产的灵活性和响应速度，降低人为错误，提高产品质量。
企业做数字化转型需要做到以下几点：
一、接入全域数据，实现数据打通
在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。在客户的全生命周期过程中，可以划分为售前、售中以及售后，如下图所示：
客户的全生命周期
在售前阶段，企业会进行营销引流的动作，将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内，完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。 这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。
在售中阶段，进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索，通常由市场部对线索进行培育，无论是通过人工培育方法（例如电销），还是自动培育（例如发送活动邮件），在不断的动作中实现线索评估，对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签，方便后续线索的持续培育。 当线索培育成熟满足商机要求后，合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。
在售后阶段，当销售完成了商机的成单交易之后，会进入到成单客户的实施和持续服务阶段，需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况，结合客户的数据进行客情的判断，方便进行售后维护，提高留存与增购。 这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。
在以上产生的这么多数据中，由于数据存放在不同的系统，并且由不同的部门负责，因此数据很难实现打通，进而影响全链路分析。 因此企业想要实现数字化转型，第一步就是完成全域数据的打通。
二、数据驱动企业营销、产品与服务实践
（1）搭建完整高效的数字化获客体系
全渠道触达与评估
通常情况下，企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等，精准评估每个渠道的引流情况，是企业营销的重要决策。 企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码，在每一次的营销投放之后，精准识别客户来源，评判不同渠道的引流效果与质量，驱动渠道营销的决策优化。
官网留资客户旅程优化
官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道，已经成为企业最重要的获客渠道。 目前，常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等，通过对以上留资渠道进行埋点，能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察，实现针对官网留资用户旅程的设计优化。
筛选高潜用户赋能获客转化
神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制，赋能销售进行线索评估与分级，进一步了解潜在用户。 通过对线索进行处理优先级排序，销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化，比如，查询产品核心功能群次数多的线索，代表着其购买意向高，可以优先联系跟进；沉寂的线索近期突然登录，代表着新的触达的机会，销售人员可以第一时间知晓并跟进。
同时，神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。
（2）坚持数据驱动产品设计、迭代与评估
产品诊断与迭代评估
产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存，实现 NPS（净推荐值）提升。 产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计，良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。
基于神策分析云，企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度，对产品进行全面诊断与迭代评估，确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值，包括高目标群体覆盖，高转化、高留存、高付费转化，高用户满意度和口碑传播。
数据洞察用户产品体验情况
通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析，指导产品功能迭代。
对于企业来说，通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察，了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度，从而驱动产品功能的优化与迭代。
（3）树立标准客情洞察与服务流程
主客观数据结合，实现客情精准判断
主观与客观客户信息全貌展示与记录，察觉续约风险及增购机会。
企业在进行客情分析时，通常采用问题导向和机会导向，寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题，寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等，按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。 当高风险和高增购的事情得到解决，不仅能够续约，还有可能带来增购。
四象限 to do 列表
标准流程与解决方案库建设
通过完善的客情洞察，发现服务过程中的问题，结合知识沉淀与 SOP（标准操作程序），建立公司服务标准流程，提高服务效率，实现自动化运营。一般来说，解决方案库建设需要三步：
支撑服务执行并验证客户反馈
查看团队服务客户状况，执行效果回收，验证客情，根据客户分类灵活管理，合理分配资源投入。
在企业服务客户全生命周期过程中，实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。
主观上，主要指回访等描述性信息，无法通过任何客观指标进行评价，但也具有较高的参考价值。 客观上，主要指数量化的指标，一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析：其一，客户的活跃账号数；其二，活跃用户的占比；其三，客户的健康状态；其四，一些与业务相关的其它指标。
神策数据的企业服务解决方案，旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节，从流量、线索、商机到成单，通过全链路用户数据的 One-ID 打通，助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪，真正意义上驱动企业数字化增长。
