自从今年年初Sora露面后，AI视频领域国内外掀起了一股颠覆好莱坞的浪潮。近期，AI视频技术的发展愈发热闹，多家公司相继推出产品，竞相超越Sora。在国外，旧金山的人工智能科技公司Luma推出了名为DreamMachine的视频生成模型，并发布了电影级别的宣传片，用户可以免费试用。另一家名气较大的初创公司Runway也宣布推出Gen-3Alpha模型的部分用户测试，声称能够生产出光影等细腻的视频细节。
国内也不甘示弱，快手推出了可灵Web端，用户可以生成长达10秒的视频内容，并具备首尾帧控制和相机镜头控制功能。其原创的AI奇幻短剧《山海奇镜之劈波斩浪》由AI生成的画面在快手上播出。由字节旗下的AI视频产品即梦制作的AI科幻短剧《三星堆：未来启示录》也近期上线。
AI视频技术的快速更新速度让不少人直呼，好莱坞可能将面临新一轮的挑战。目前，全球各大科技和互联网巨头如谷歌、微软、Meta、阿里、字节、美图等，以及Runway、爱诗科技等新兴公司都加入了AI视频赛道。据头豹研究院数据显示，2021年中国AI视频生成行业市场规模为800万元，预计到2026年将达到92.79亿元。业内人士普遍认为，2024年将是AI视频领域的Midjourney时刻。
尽管AI视频产品和模型层出不穷，但能够真正让大众使用的仍然寥寥无几。国外的Sora至今仍在内测阶段，仅对安全团队、视觉艺术家、设计师和电影制作人等少数人开放。国内的情况也类似，阿里达摩院的AI视频产品寻光、百度的UniVG模型等也仍在内测中。即使是目前颇为火爆的快手可灵，用户想要使用也需要排队申请，大部分产品已经被刨除在外。剩下可以使用的AI视频产品中，一些设置了使用门槛，要求用户支付费用或具备一定的技术背景。
根据「定焦」的整理，国内外公布的AI视频产品操作方式和功能大致相似：用户首先使用文字生成指令，同时选择画幅大小、图像清晰度、生成风格、视频长度等参数，最终点击一键生成。这些功能背后的技术难度却不尽相同。生成视频的清晰度和长度是各家在宣传时比拼的重点，与训练过程中使用的素材质量和算力大小密切相关。
AI研究者Cyrus告诉「定焦」，目前大多数AI视频支持生成480p或720p的视频，少数产品支持生成1080p的高清视频。他解释道，训练出来的模型如果使用高质量素材和足够的算力，能够生成更高质量的视频；如果训练时使用的是低分辨率的素材，想要生成高分辨率视频就可能会出现崩溃或重复的问题。
很多公司将生成长时视频作为卖点，国内大部分AI视频产品支持2-3秒的视频生成，而5-10秒则算是比较强大的产品。即使如此，它们仍远远不及Sora，后者曾表示最长能生成一分钟的视频，尽管至今仍未开放使用，具体性能尚无法验证。
光是时长还不足以保证生成的视频内容合理。石榴AI首席研究员张恒对「定焦」表示，从技术上来说，要求AI持续输出长时间视频并非难题；大多数时候，人们期望的并不是简单的循环播放画面，而是能够讲述精美故事的短片。
「定焦」测试了几款国内热门的免费AI视频生成产品，包括字节的即梦、MorphAI的MorphStudio、爱诗科技的PixVerse、MewXAI的艺映AI和右脑科技的VegaAI。它们都接受了相同的文字指令：
ai的进展不是太快，而是太慢的原因有：数据不足、计算能力限制、算法复杂度、缺乏透明度和可解释性、伦理和社会等。
1、数据不足
AI的进步很大程度上取决于数据的规模和质量。 数据的获取和利用可能会受到限制。 这导致AI模型无法充分训练，进而影响其性能和准确性。
2、计算能力限制
AI的进步也受到计算能力的限制。 尽管摩尔定律在过去几十年中推动了硬件性能的快速提升，但AI算法仍然需要更多的计算资源来训练更复杂的模型。
3、算法复杂度
AI算法的复杂度往往非常高，需要大量的计算资源和时间来训练和优化。 这使得AI模型的研发和应用成本较高，同时也会受到数据量和计算能力的限制。
4、缺乏透明度和可解释性
AI模型往往被视为“黑箱”，其决策过程和结果往往难以解释。 这使得人们难以信任AI系统，并限制了它们在某些重要领域的应用。 为了解决这个问题，研究者正在努力提高AI模型的透明度和可解释性，但这需要额外的时间和精力。
5、伦理和社会
AI的发展还面临着伦理和社会问题的挑战。 例如，如何确保AI系统的公平性和多样性、如何保护个人隐私、如何解决AI带来的失业问题等。 这些问题需要社会各界的共同关注和努力解决，而不能仅仅依靠技术进步。
AI 技术目前已经取得了很大的进展，尤其是在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 目前，AI 技术已经可以实现图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译、自动驾驶等功能。 同时，AI 技术也在不断发展和改进，例如使用深度学习技术来提高模型的准确性和效率。 总的来说，AI 技术已经取得了很大的进展，但仍有许多挑战和机遇。
人工智能(AI)的前景和趋势非常广阔和多样化。 以下是几个主要的前景和趋势：1. 智能助手和机器人：AI技术在智能助手和机器人领域的应用越来越广泛，包括智能家居助手(如亚马逊的Alexa和苹果的Siri)、社交媒体机器人和自动驾驶汽车等。 2. 机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是AI的核心技术，通过大量的数据和算法训练模型来识别模式和进行预测。 这些技术已经在许多领域取得了突破，包括图像识别、自然语言处理和语音识别等。 3. 自然语言处理：AI技术在自然语言处理领域的应用正在迅速发展，包括机器翻译、语音识别和智能客服等。 随着语言处理模型的不断改进和数据训练的增加，其准确性和实用性也在不断提高。 4. 数据分析和决策支持：AI技术在数据分析和决策支持方面具有很大的潜力。 通过对大数据的分析和处理，AI可以帮助企业和组织做出更准确和智能的决策，提高工作效率和竞争力。 5. 行业应用：AI在各行各业的应用也越来越广泛，包括金融、医疗、零售和制造等。 例如，AI可以用于金融风险评估、医疗诊断和预测销售趋势等。 随着技术的不断发展和应用案例的不断增加，更多行业将会采用AI技术来改进业务流程和提供更好的产品和服务。 总体而言，AI技术的前景非常广阔，随着技术的进步和应用领域的扩展，我们可以预见AI将在未来的各个方面发挥更重要的作用。 然而，同时也需要注意AI技术在伦理、安全和隐私等方面带来的挑战和风险，需要制定相应的法律和道德规范来确保AI的良性发展和应用。 人工智能的前景很不错。 ai人工智能行业目前正在迅速发展。 近年来，深度学习技术的出现使得自然语言处理、计算机视觉等应用得到了显著提升。 在自然语言处理领域，深度学习技术已经取得了很多突破性进展，如语音识别、机器翻译、自然语言理解等。 在计算机视觉领域，深度学习技术也取得了很多成果，如图像分类、目标检测、实时视频分析等。 AI人工智能是目前科学技术领域的研究热点之一，其发展前景广阔。 发展趋势如下:1. 产业应用：AI人工智能技术可以在医疗、金融、交通、制造等领域实现很多自动化、智能化的服务和操作，将会给制造业、物流等领域带来更高效率和较低的成本。 2. 创新驱动：AI人工智能技术的快速发展，将为未来的医学、能源等领域提供高增长的机遇。 3. 社会影响：AI人工智能技术的应用也可能会改变传统的经济、社会结构，推动人类进入更加智能化的时代。 人工智能已经深入到我们的日常生活中。 智能语音助手如Siri、小度、天猫精灵等已经成为生活中必不可少的智能助手，智能家居、智能医疗、智能教育等也正逐步进入我们的生活。 未来，随着技术的发展和应用场景的不断拓展，人工智能将更加
