复旦大学AI³徐盈辉研究员表示，针对传统LLM-based AI Agent运维平台在复杂应用开发方面存在的局限性，他与AI2Apps团队合作打造了名为AI2Apps的可视化集成开发环境，旨在提供完整的开发工具覆盖AIAgent的开发周期，同时具有开放的扩展性和内置浏览器沙盒环境。这一环境受到Figma工具的启发，支持开发者实时共享创作进度，促进协作开发，有助于开发者高效构建AIAgent应用，减少开发过程中的束缚。
本文《AI2Apps: 一款用于构建LLM-based AIAgent应用的视觉集成开发环境》指出，AI2Apps的系统架构旨在解决传统LLM-based AIAgent运维平台在提高用户开发门槛的同时，面临专业开发者需求疏忽的问题，从而限制了设计、编码和调试的灵活性，不利于开发更复杂的AIAgent。AI2Apps作为首个面向LLM-based AIAgent应用的可视化集成开发环境，涵盖了从原型设计、代码编写、Agent调试到最终发布的完整开发周期，有助于开发者高效构建AIAgent模型框架。该框架包括原型画布、代码编辑器、Agent调试器、发布工具、插件扩展系统以及基于自研浏览器操作系统（Tab-OS）构建的管理系统。
AI2Apps集成了工程级开发工具和全栈可视化组件，使得开发者能够通过拖拽组件和代码编程相结合的方式在单一画布GUI上进行AIAgent应用构建，显著提高了开发效率。在团队协作方面，AI2Apps借鉴了Figma的协作设计理念，支持开发者通过二维码链接实时共享创作进度，并通过内置的版本控制功能实现协作开发。在部署方面，AI2Apps具有Web-IDE特性，用户可以在浏览器中使用，自带沙盒环境将每个Agent项目安全隔离在独立的浏览器Tab页面，无需配置Docker等容器环境应用空间。
AI2Apps具有完全开放的扩展性，类似于VScode等通用开源IDE，开发者可以将外部代码封装为微服务形式，插入AI2Apps作为新的可视化组件使用。AI2Apps既可独立使用为Web-IDE，也容易集成到大语言模型运维平台中。徐盈辉研究员表示，当前Agent在大语言模型时代具有重要作用，可以用于开发系统应用和进行指令微调的数据处理工具。他还探讨了将AI2Apps技术融入到光语启智大模型研发平台的可能性，以提供更灵活高效的大模型智能体构建能力。
最后，对于AGI（通用人工智能）的概念，徐盈辉研究员认为，通过人工智能让机器像人一样思考，是未来的发展方向。他强调，Agent的设立过程涉及规划、模型选择和执行，最有效的方式是像搭积木一样快速完成任务。随着数据的积累和Agent能力的提升，未来Agent有望自动整理和收集大模型的用户数据，并通过微调强化大模型的生产能力，使其学会更多指令并实现更精准的执行。
想进银行有关系专科也可以 没关系就要尽可能让自己优秀 并且弄点经济模型类的东西上手 面试的时候万一用到呢
中科院自然地理学专业考博复试被刷，可以调剂其他高校。 自然地理学（Physical Geography），地理学分支之一。 研究自然环境或其组成部分的科学。 按研究的特点，自然地理学可分为综合性和部门性的两组分支科学。 综合性的分支科学有综合自然地理学、区域自然地理学、古地理学等。 部门性的分支科学有地貌学、气候学、水文地理学、生物地理学、冰川学等。
西南财大， 学校和金融工程专业都不错，录取分数相对上财和中财要低点。
