RowanCheung：马克，非常感谢你来做这次访谈。今天Meta发了重磅AI模型，你能概述一下发布的内容及其重要性吗？
马克·扎克伯格：当然可以。很高兴参与这次访谈，我是你的忠实粉丝。今天我们发布的是Llama3.1，我们发布了三个模型。这是我们首次发布4050亿参数的模型。这是目前为止最复杂的开源模型。和一些领先的封闭模型相比，它很有竞争力，在某些领域上的表现甚至还超越了封闭模型。我非常期待看到人们如何利用它，特别是现在我们的社区政策允许人们使用Llama作为教师模型来进行蒸馏和微调，基本上可以用它创建任何其他模型。除此之外，我们还将4050亿参数模型蒸馏成了更新、更领先的700亿和80亿参数模型。这些模型的性能也非常好，性价比也很高。我很期待看到大家如何使用这些模型。我认为这是开源AI的重要时刻。我想了挺长一段时间，我认为开源AI会成为行业标准，我认为它会遵循Linux的发展路径。在Linux流行之前，有很多公司想着有自己的封闭版Unix，当时没有任何复杂的开源项目。人们会觉得，封闭开发模式是唯一一种可以做复杂产品的开发方式。起初，Linux的立足点是建立在它更便宜，而且开发者可以定制化的基础上。随着生态的发展，它有更多的审查，变得更安全、更高级。更多的伙伴在Linux基础上建立了更多功能，最后让它变得和其他封闭Unix一样好用。现在，我认为Llama3.1有机会成为开源AI标准，使开源成为AI行业标准。即使它在性能上还没有超越封闭模型，但在成本和可定制性上有很大的优势。我认为这些是开发者们会利用的优势。我们正在专注搭建一个合作伙伴生态系统，围绕着它，我们将看到很多不同的功能被搭建起来。
RowanCheung：我看到了所有的基准测试，结果令人难以置信。显然，这是第一个4050亿参数的开源前沿模型。有没有哪些具体的实际应用案例，是你特别期待人们会用这个模型来构建的？
马克·扎克伯格：我最期待看到的是，人们用它来蒸馏和精调自己的模型。就像你所说的，这是第一个开源前沿级模型，但它不是第一个前沿级模型。之前已经有其他具有这种能力的模型。人们会想要直接在4050亿参数模型上进行推理，因为我们估计它比GPT-4o便宜50%。对于很多人来说，这能带来些影响。我认为这个模型真正新颖的地方在于，它是开源权重的，能够将其蒸馏成任何你想要的大小，用于合成数据生成，作为教师模型使用。对于未来，我们不认为它会是属于单一事物的。就像，OpenAI的愿景是搭建一个「大AI」，Anthropic和Google也有类似的愿景。但那从来不是我们的愿景。我们的愿景是未来应该有许多不同的模型。我认为每个创业公司、大企业、每个政府都想拥有自己的定制模型。当封闭系统比开源好很多时，使用封闭模型的确更方便。虽然开源模型可以自定义，但在性能上还是有差距。现在情况不同了。开源模型在性能上的差距基本上已经追上。你会看到更多人有动力去定制和构建适合自己需求的模型，用自己的数据训练，合适自己规模的模型。他们也会有工具去这样做，因为Amazon的AWS和其他服务提供商提供了支持，无论是大企业还是政府，很多公司都希望拥有自己的模型并能训练自己数据。不少公司不愿意通过API将数据传给Google或OpenAI，并不是因为这些公司存在隐私问题。那更像人们爱用WhatsApp端到端加密那样，他们希望在结构设计上就是安全的，数据也可以保留在自己手上。我认为这方面也会有一个市场建立起来。我对此非常兴奋。这次我们在建立生态系统方面采取了更积极的态度，因为我认为这是它成长并对每个人创造更多价值的方法。
RowanCheung：我喜欢你们与开发者社区的紧密联系。我自己也是社区的一员，知道大家确实需要这些私有和本地模型。接下来聊聊你的公开信，除了Meta的公告，你还发表了一封信，第一部分重点
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
那些年“脑洞大开的电影”
1920年第一部脑洞大开的电影《大都会》，人工智能第一次冲击人们的视野，当时大部分人一定觉得拍电影的人是个“疯子”博人眼球而已。
随着 科技 的进步，2015年《机械姬》人工智能从“幻想”成为现实，甚至超乎您的想象。这些“暖心管家”和“私人伴侣”的贴心服务为生活增添了不少方便和色彩！
但人工智能不仅仅是这些美好，还有那些惊心动魄的场景！
强大的机器人
人工智能从服务人类，到替代人类、甚至超越人类。所以就有了弱人工智能和强人工智能的说法！
何为弱人工智能？何为强人工智能？
弱人工智能（Weak A.I.）
弱人工智能认为一些“思维型”特征可以添加到计算机中，使它们成为更有用的工具。
强人工智能 （Strong A.I.）
强人工智能宣称计算机可以在与人类同等的水平上进行思考。
简单说就是，服务于人类的是弱人工智能，替代和超越人类的称为强人工智能; 那么主宰人类的捏？
难怪地球最通天大脑霍金发出警告：未来人工智能也许会是人类的终结者！吓死宝宝了！
人工智能是如何发展？
两位人工智能之父
一位名叫马文·明斯基被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。 这也被看做是人工智能的一个起点。
艾伦图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。
谁是图灵？
一个伟大而又悲惨的天才
一部电影一个伟大人物
啥是图灵测试
，时长00:26
图灵测试里，有一项非常有效的测试，就是不停地问对方同样的问题，看对方什么反应。 但实际上这个程序并没有达到真正的智能，但是人工智能的开端。
人工智能元年
人工智能AI的英文全称Artifical IntelliGence），最早于1956年在达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被提出。 这是 历史 上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志，因此，1956年也就成为了人工智能元年。
第一台工业机器人
首台工业机器人诞生。 美国发明家乔治·德沃尔与约瑟夫·英格伯格发明了首台工业机器人，该机器人借助计算机读取示教存储程序和信息，发出指令控制一台多自由度的机械。 它对外界环境没有感知。
现代工业机器人已经广泛地的应用
第一个VI头盔
1963—明斯基发明了首款头戴式图形显示器，如今的Oculus Rift虚拟现实眼罩就采用了这种模式。
猜猜这些是那些战机头盔！
第一个机器人
细想来，真不可思议。 明明是一生之中最常见的东西，却从来不曾细细瞧上一眼。
机器人时代到来
专家系统产生
1970年 能够分析语义、理解语言的系统诞生。 美国斯坦福大学计算机教授T·维诺格拉德开发的人机对话系统，并持续的优化中。 美国斯坦福大学肖特里夫等人发布的医疗咨询系统MYCIN，可用于对传染性血液病患诊断。
第一台思维机
1981年，第五代计算机项目研发。 日本率先拨款支持，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并能像人一样推理的机器。 随后，英美等国也开始为AI和信息技术领域的研究提供大量资金。 日本人开发的是带有“人工智能”的电脑，即思维机。
人机大战
1997年，“深蓝”战胜国际象棋世界冠军。 IBM公司的国际象棋电脑深蓝DeepBlue战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。 它的运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据，可搜寻并估计随后的12步棋。
围棋大战
2016~2017年，AlphaGo战胜围棋冠军。 AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。 它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模仿人类下棋。
一场刺杀
2020年的夏天首次全人工智能刺杀，伊朗核武器之父”的穆赫辛·法赫里扎德，被某国利用人工智能技术刺杀，这是一场全人工智能刺杀、卫星遥控无人机跟踪目标，向智能机器人（带高速6管速射枪）发出指令完美配合的猎杀。
卫星--无人机-武装机器
刺杀现场
穆赫辛·法赫里扎德
人工智能的天才之争
扎克伯格对人工智能的未来充满了希望
马斯克认为“未来最大的恐惧就是AI”
扎克伯格与马斯克的AI骂战，但是他们发展人工智能脚步从未停止，人工智能无处不在，时刻影响着我们的生活，无行业、不智能！
人工智能时代已经来临！
人工智能的应用领域将越来越广泛，机器翻译，智能控制，专家系统，机器人 语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务。
人工智能工程师-未来最具潜力的职业
人工智能工程师成长之路
2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中战略目标是到2020年人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，人工智能行业工程师需求200万名！
如今人工智能行业主要分布在北京、上海、广州及成都、西安等内陆省会城市。 在一线城市中人工智能算法工程师岗位的平均月薪在三万元左右；而在广大二线城市中人工智能算法工程师的岗位月薪也达到了一万五以上。 一般工作多年以上的人工智能算法工程师年薪高达八十万元，基本实现薪酬翻番。
