从本文中可以看出，国内大模型初创企业的投资方在不断变化。腾讯和阿里作为主要投资方，近年来出手次数显著减少，但在大模型领域仍然是慷慨的投资者。与此同时，百度和字节跳动则选择观望，未参与到这些独角兽公司的投资中。阿里和腾讯在大模型领域的布局战略相似，不论是自研还是外部投资，他们都不会放过任何有希望的机会。
与阿里和腾讯不同，百度则选择Allin自研，投资了生数科技等公司，并避开了高估值的项目和通用大语言模型。百度的投资方向与其自研的文心系产品有所差异，显示出他们在大模型领域的独特策略。不同互联网大厂在大模型投资上的选择和策略存在较大差异，这也反映了各自在这一领域的战略取向。
据研究显示，大数据在全球的收入快速增长，预期在2012-2017年的复合增长率将达到60%。 根据最近一段时间发布的各类大数据投资研究报告进行了初步估算，预期未来超过40%的GDP增量。 大数据已经成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力空间巨大。 而电信运营商作为数据的生产者，多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，价值挖掘的潜力巨大，拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。 在8月19日召开的中国国际大数据大会上，中国移动副总裁李正茂表示，中国移动已经意识到，大数据将与运营商的通信网络和客户资源具有同等重要的地位。 从企业层面来看，大数据将助力运营商全面提升运营商的精细化运营水平。 一是改善用户体验，通过对用户感知的分析，并运用智能交互技术，进一步提升用户体验；二是实现科学决策，通过大数据刻画当前企业发展的状况，预测未来趋势，对企业成本、收入风险等进行精细化管控。 从行业层面来看，目前各行业纷纷加快大数据应用，重构未来的核心竞争力，运营商可利用数据与网络资源优势，聚焦行政管理、医疗、交通、教育等多个行业，在行政管理领域可以辅助提升政策制定、信息发布、事务办理、管理监控等多个领域的效率和设备，在医疗领域患者可通过可穿戴设备向医生发布数据，从而得到更为便捷的医疗服务。 医药研发机构可以利用收集到的医学大数据提高研发能力和医疗水平。 在交通、物流领域，可实现智能化的运输网络与运力规划，实施交通管理、车队管理等等。 从社会层面来看，运营商依靠多年的数据和平台经验积累，一定会成为提供社会化大数据生态平台服务的有力参与者。 在未来，社会化大数据生态平台，将以数据银行的形式存在，平台使用者不但可以享用运营商的各类数据分析服务，使用者数据也可以在这里得到充分共享和流通，不同的商业模式将在这个平台上衍生和繁荣。 李正茂认为，大数据对于运营商转型升级具有重大的战略意义。 而中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。 在自主研发方面，中国移动在2007年启动了大云的研发计划，构建了海量存储处理和数据分析和挖掘等核心能力。 到目前为止，大云的大数据相关产品已经在17个省市进行了超过100项应用试点和商用，部署规模超过了3000台服务器，在快速响应市场需求的同时也降低了企业运营成本。 李正茂还透露，中国移动在今年成立了苏州研发中心，计划构建3000-4000人的研发团队和运营团队，宗旨就是要进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。 在产业合作方面，中国移动一直秉承开放共赢理念，推动云计算和大数据技术的成熟和产业健康发展。 我们构建了大云产业联盟，与技术提供商、集成商、高等院校、政府机构等超过50家单位，在核心模块合作、授权技术服务、应用开发技术攻关等产业不同层面开展了合作。 我们还积极参与了国内、国际标准化和开源组织工作，在TMF完成了大数据报告并完成发布，牵头完成了弹性应用计算接口等国家标准的制定。 另外，在大数据对内的研究探索方面，中国移动率先提出了大数据超细分微营销精服务的理念，在客户服务、市场营销等方面，也有不少成功案例。 现阶段的工作，更多集中在应对数据规模增长和促进企业不同专业领域数据融合上面，以及不同程度的发挥数据价值。
首先你可以留意哪些化妆品牌,(通过厂家直接进入商场)正在招人,你就去自荐,面试.你还可以通过商场部门,直接应聘,要求分配卖化妆品.每个品牌的工资提成都是不一样的,具体的看销售的好坏决定.以前我所在的商场卖化妆品的营业员工资加起来每月大约有2000-4000左右. 1.化妆品的购买者是女性，一般女性不愿意上楼多走路，除非迫不得已，或者有电梯。 2.化妆品是购买人数较多的，流量大的，购买力强的，货走得快，商家当然要放在一层主要位置上，吸引顾客的眼球。 顾客的购买心理和承受能力是有时间限制的，时间长了就劳累厌烦。 越是世界顶级名牌化妆品，约是在显赫位置上，哪怕花再多的进店费也值得。 3.化妆品和鞋是利润较高的，商厦也愿意放在一层，可以名正言顺的多收厂家的钱
