Meta在当地时间7月23日早上开源了备受期待的大型参数模型Llama3405B，这一消息引发了广泛关注和讨论。Meta发布的声明指出，Llama3405B在多项基准测试中表现优异，超过了GPT-4o和Anthropic的Claude3.5Sonnet模型。
根据Meta的报道，预计由Llama3支持的MetaAI（Meta的人工智能助手）使用量将在未来几个月内超过ChatGPT。这一成就被认为是AI技术发展的一个重要里程碑，许多人将其视为开源和闭源模型之间差距进一步缩小的象征，同时也为开发者提供了一个强大的免费基础模型。
一些业内人士也提出了一些担忧。尽管Llama3405B具有4000亿参数的规模，但其复杂性和高昂的运行成本可能限制了其广泛应用。特别是对于需要大规模计算资源支持的开发者来说，实际能够有效利用这一模型的可能性有限。
Llama3.1的发布标志着Meta在开源大型模型方面的持续投入和技术进步。相较于去年的Llama2，Llama3.1显著提升了模型的规模和数据使用量，采用了密集Transformer架构，并在多语言处理、编程能力以及推理工具的应用上有所增强。
与市场上采用MOE架构的领先模型不同，如去年发布的GPT-4，Llama3.1选择了密集Transformer架构，这在一定程度上限制了其在多模态融合方面的应用能力。Meta官方也承认，当前版本的Llama3.1尚不支持图像、视频或语音处理，但正在积极开发中。
扎克伯格在Meta官网上的一篇文章中强调了开源人工智能的重要性，并比喻Meta希望成为开源AI时代的Linux，成为行业标准。他认为，开源模型有助于推动技术进步和创新，类似于过去Unix操作系统在高性能计算领域的作用。
Meta推出Llama3405B开源的举措被视为AI技术发展中的重要一步，尽管其在多模态和运算成本方面面临挑战，但开源模型的推出将为全球开发者提供更广泛的技术应用和探索空间。
