5月14日清晨1点，继OpenAI在AI搜查上虚晃一枪之后，让萨姆·奥尔特曼（SamAltman）觉得像魔术一样的新模型终于浮出水面。
不是GPT-5，不是AI搜查，而是最新旗舰生成式AI模型GPT-4o！
GPT-4o（o代表omni，意为全能的）是迈向更人造的人机交互的一步——它接受文本、音频和图像的恣意组协作为输入，并生成文本、音频和图像的恣意组合输入。
整场发布会时长仅30分钟，OpenAICTO米拉·穆拉蒂（MuriMurati）带来主题演讲。 这是咱们第一次性在易用性方面真正迈出一大步。 穆拉蒂在公司旧金山总部的现场展示中说道， 这种互动变得愈加人造，也愈加容易。
值得留意的是，此次发布会OpenAICEO萨姆·奥尔特曼并未现身。在OpenAI官方披露的GPT-4o奉献者中，依然没有看到OpenAI首席迷信家伊利亚·苏茨克维尔（IlyaSutskever）的身影。
整场发布会的主角，就是OpenAI最新旗舰生成式AI模型GPT-4o。
OpenAI官方博客显示，GPT-4o（o代表omni）是迈向更人造的人机交互的一步。 它接受文本、音频和图像的恣意组协作为输入，并生成文本、音频和图像的恣意组合输入。
相比往年2月的Sora，OpenAI此次发布显得更有诚意—— GPT-4o将收费提供应一切用户经常使用，Plus用户则可以享遭到5倍的调用额度。
穆拉蒂示意， GPT-4o将提供与GPT-4等同水平的智能。
同时，GPT-4o的运转速度大大优化，最大亮点在于其语音交互形式驳回了全新技术，让聊天机器人对话的照应速度大幅优化。OpenAI官方博客显示，GPT-4o在说话中对音频输入的平均照应期间为320毫秒，最短的照应期间为232毫秒，与人类的照应期间相似。
GPT-4o还有超高的言语天分，能允许50种言语，并显着提高了非英语言语的性能，包括改良分词器以更好地紧缩其中的许多言语：
依据传统基准测试，GPT-4o在文本、推理和编码智能方面成功了GPT-4Turbo级别的性能，同时在多言语、音频和视觉配置上设置了新的高水位线。
开发人员如今可以在API中访问GPT-4o。 与GPT-4Turbo相比，GPT-4o速度提高2倍，多少钱降低一半，速率限度提高5倍。
在现场展示过程，GPT-4o更是展现了各类花式操作——它能依据展示者的实时要求变换语音语调，归结话剧；能实时读图；甚至还跟展示者们开起玩笑，唱起歌。
此外， OpenAI还发布了桌面版的ChatGPT和新的用户界面。
用户可以向ChatGPT（由GPT-4o提供允许）提出疑问，并在ChatGPT回答时打断它。OpenAI示意，该模型提供实时照应才干，甚至可以感知用户声响中的情感，从而生成一系列不同情感格调的声响（包括唱歌）。
GPT-4o还更新了ChatGPT的视觉才干。给定一张照片或一个桌面屏幕，GPT-4o可以加快回答相关疑问，主题范畴包括此软件代码中出现了什么？到这团体穿什么牌子的衬衫？
咱们意识到这些模型正变得越来越复杂，穆拉蒂说道，但咱们宿愿用户与人工智能模型的交互体验能够愈加人造、轻松，让用户可以将留意力完选集中在与模型的协作上，而无需在意界面自身。
穆拉蒂还泄漏，未来几周内，GPT-4o将分阶段集成至OpenAI的各个产品之中，而且会在ChatGPTPlus中推出新版语音形式GPT-4o的alpha版。
OpenAI钻研员威廉·费达斯（WilliamFedus）示意：GPT-4o是咱们最先进的新前沿模型。咱们不时在LMSysarena上测试一个版本im-also-a-good-gpt2-chatbot。
这不只是环球上最好的模型，而且可以在ChatGPT中无偿经常使用，这关于前沿模型来说是史无前例的。 费达斯补充道，咱们发如今更难的揭示集上——特意是编码——存在更大的差距：GPT-4o比咱们之前的最佳模型成功了+100ELO。
奥尔特曼也在X上示意： GPT-4o是咱们最好的模型。
OpenAI此次发布简直在想尽方法讨好用户，在交互体验高低足了功夫，间接管费放开经常使用更让用户感遭到了OpenAI的诚意。
但「甲子光年」发现，在这种诚意面前，这家已被捧上神坛的AI守业公司，正深陷于某种焦虑之中。
只管奥尔特曼当天并未到场，但5月11日，他便亲身下场预报。可是，翻翻评论区，网友们的关注点仿佛有点儿跑偏。
有人喊话奥尔特曼让OpenAI首席迷信家伊利亚回归：
有人关心GPT-5究竟何时发布：
伊利亚的去向和GPT-5的发布是OpenAI留给外界的两大谜题，也是外界最关心的两大疑问。
2024年，人们对OpenAI最大的等候便是GPT-5。但是， 每当奥尔特曼在访谈中被问及GPT-5相关进度时，却总是支支吾吾、守口如瓶。 奥尔特曼在普罗群众心中的画像也逐渐从一位开天辟地的怪力少年，转变为一个在各国政客间长袖善舞，在各种场所大打太极的成熟企业家。
更致命的是， ChatGPT和GPT-4之后，OpenAI仿佛不时没能推出相反重量级的AI产品，这些都在不时消磨外界对OpenAI的等候与信念。
往年2月，OpenAI发布Sora——1份技术报告、32篇援用论文、一些画面堪比电影镜头的demo和1个故作浅近的环球模拟器概念就是OpenAI给出的所有，没有技术论文，也没有可地下体验的产品入口。
「甲子光年」曾向多位AI从业者提问：ChatGPT和Sora，谁带给你的震撼更大？各位受访人简直不约而同地回答： Sora有震撼，但没ChatGPT的震撼大。
形成这种感官差异的间接要素是，ChatGPT能间接体验，但Sora不能。只管ChatGPT也会犯一些荒诞的失误，但实在的交换感带给人们的震撼，远远大于只可远观、不能上手体验的Sora。甚至不少声响开局猜想，Sora精巧的Demo或许是工程师在面前屡次微调的结果，Sora实时交互的结果或许远不如此。
关于外界的猜想、质疑，OpenAI并未回应，而是迅速扔出下一个靶子——AI搜查。
过去一周，外媒不时有信息传出OpenAI将推出AI搜查产品，更有媒体猜想，谷歌一年一度的I/O大会行将于5月14日举行，而OpenAI此举是针对谷歌的精准狙击。
不过，AI搜查的热度炒了半天，所谓的AI搜查产品最终只是虚晃一枪。
昆仑万维董事长兼CEO方汉近期在一次性直播中直言： 我觉得搜查引擎关于OpenAI的用户增长也不会有基本色的变动。 有数据显示，从去年5开局，ChatGPT的C端增长便逐渐触顶。
而产品焦虑一日不解，OpenAI距离伟大的公司就永远有一墙之隔。
当天再次复盘ChatGPT的成功会发现，这是一次性无法复现的无意插柳。
2022年中，OpenAI开局训练GPT-4。半年后的11月30日，OpenAI发布ChatGPT，环球各界都为之抖动。
OpenAI外部曾对能否发布ChatGPT有过很长一段期间争执，由于谁都无法100%确认这是正确的事情。
彼时，OpenAI对自己的定位是一家为开发人员和企业构建工具的公司，而非间接面向普罗群众。因此，OpenAI要面临的外围应战， 是ChatGPT的经常使用门槛能否足够低，以致于能让齐全疑问技术的人用起来。
在此之前发布的视觉模型DaLL-E曾经让OpenAI尝到了苦头。但ChatGPT能复制DALL-E的成功吗？
奥尔特曼是货真价实的冒险派，他激励公司发布ChatGPT，尝试一下。在他看来，用户和模型启动文本方式的交互会发生一些很关键的共性化结果。
很快，用户的激情证实，这次实验无比成功。从2022年11月上线的第一个完整月（2022年11月）开局，到12月这一数字到达了2.66亿人次，月环比增长了近75%。到2023年1月，总访问量翻了一番多，到达6.16亿人次，2月就初次打破10亿人次大关。
这从天而降的成功，在OpenAI的预料之外。
咱们并没有以为GPT-3系列模型曾经超过了将其运行于消费者或企业的门槛，本以为GPT-4会成为第一个超过这道门槛的模型， 所以咱们的很多方案和预测都是围绕2023年3月发布GPT-4来布置的。 OpenAICOO布拉德·莱特凯普（BradLightcap）此前在英伟达2024GTC大会上分享道。
依照莱特凯普的说法， OpenAI用了6个月来顺应ChatGPT的爆炸性增长，并确保公司有足够的GPU来满足用户的需求。
直到2023年后半年，OpenAI开局感遭到了来自行业一线的实在需求。OpenAI曾发布， 截止2023年8月，80%的财产500强公司已驳回ChatGPT。 80%的统计数据是指领有注册ChatGPT帐户的财产500强公司的百分比，由与企业电子邮件域关联的帐户确定。
于是，OpenAI迅速执行。2023年8月28日，OpenAI推出ChatGPTEnterprise，正式进军企业市场。它提供企业级安保和隐衷、有限的高速GPT-4访问、用于解决更长输入的更长高低文窗口、初级数据剖析配置、自定义选项等等。
这是一个很巧妙的期间点——ChatGPT流量见顶，开局走下坡路。
依据第三方网站SimilarWeb的监测数据，2023年6月ChatGPT的网站与移动客户端的环球流量（PV）环比降低9.7%，美国地域的流量环比降低10.3%。同时，ChatGPT的独立访客数量（UV）降低了5.7%，访客在网站上破费的期间也降低了8.5%。
这是自2022年11月30日发布以来，ChatGPT初次出现流量负增长。其实，ChatGPT增长放缓的势头在2023年5月曾经出现端倪，5月的增长率仅为2.8% 。
过后，一家AILab担任人通知「甲子光年」，ChatGPT流量下滑10%，但真正的应战不在这里。大局部人都是带着体验的目的，看看ChatGPT究竟有多弱小才去注册的，包括我也是。但这不象征着我会天天用它。除了做一些繁难的科普，或许给孩子写作文之外，大局部人日常其实也不太会用到。这位AILab担任人说。
莱特凯普自己也在一次性访谈中犀利点评ChatGPT： 人们玩儿过一会儿后就以为它并不是真正的工具，而更像一个玩具。
更严格的是， ChatGPT的烧钱速度雷同出乎预料。
当OpenAI的早期投资人埃隆·马斯克（ElonMusk）问到ChatGPT的老本时，奥尔特曼给到的数据是每次对话的平均费用为几美分。2023年4月，国外一位剖析师预算的数据则是每天的经营老本高达70万美元。
2023年2月1日，OpenAI开局商业化探求，推出付费版本的ChatGPTPlus，定价每月20美元，提供的增值服务包括高峰时段免排队、加快照应以及优先取得新配置等。
如此看来，ChatGPT只管备受喜欢，但在商业层面，却算不上一个真正成功的产品。这些被ChatGPT烧掉的钱，就要用B端来填。
数据显示，截至2023年11月，曾经有92%的500强企业以某种方式部署ChatGPT。Block、Canva、Carlyle、雅诗兰黛、普华永道和Zapier均为OpenAI的早期客户。
C端流量与B端客户量的此消彼长之间，OpenAI也逐渐由一家伟大而光荣的非营利性AGI实验室，减速转变为一家伟大的商业公司——他们或许能赚到很多钱，却没有造出能够压服用户的产品。
直到当天，让奥尔特曼感到像魔术一样的GPT-4o面世。
只是GPT-4o真能治好OpenAI的产品焦虑吗？答案或许并不明晰。
从模型才干过去看，实时语音交互是GPT-4o在多模态方面最亮眼的停顿。但是理想上，语音交互类产品并不新颖。 在可查阅的历史中，AI语音交互类产品在商业化方面并没有太多成功的案例，苹果的Siri到当天都是一个十分鸡肋的配置。
而发布会上的GPT-4o，看起来依然是一个幽默的玩具。
从无意插柳的ChatGPT，到只可远观的Sora、虚晃一枪的SearchGPT，再到当天的GPT-4o，都只是OpenAI向环球展现其AI才干的半成品，而并非一个真正能够压服用户的商业产品，这在某种水平下限度了OpenAI用户的增长。
当然，无法否定的是，从这次发布会的成果来看，GPT-4o或许会成为又一个成功的PR案例，被写入OpenAI的历史。
本文来自微信群众号甲子光年（ID:jazzyear），作者：刘杨楠，36氪经授权发布。
在2023年的最后倒计时中，科技界无疑留下了深刻的印象。 一款革新性的产品——ChatGPT引领了大语言模型的新浪潮，它的文字生成能力几乎让许多人惊叹不已，引发了关于自动化可能带来的就业变化的讨论。 这款非人类的产物甚至登上了世界顶级科学期刊《自然》的年度科技人物榜单，彰显了其对科学界深远的影响。 然而，对于国内用户来说，体验ChatGPT并非易事，高昂的费用和网络限制成为一道难题。 国内的AI市场并未落后，一款名为（清越AI）的个人助理软件，凭借其独特的定位和优化，为我们提供了一种可能的解决方案。 不同于国外产品繁琐的注册和网络要求，（清越AI）的使用极其简单，无论是在电脑、手机还是平板上，只要有网络连接，无需下载额外应用，即可轻松访问。 它的技术融合了ChatGPT、谷歌Gemini等国际大模型，最近更增加了联网功能，为用户提供实时信息查询的能力，这对于实时性需求极高的场景尤为重要。 （清越AI）的一大亮点是其场景丰富性。 它内置了40个实用场景，如工作助手、学习导师等，涵盖了合同模板、代码编写、古文翻译等实用功能，解决了用户在使用AI时的prompt（提示词）难题。 而且，这些功能还会不断更新，让用户始终能享受到最新、最便捷的服务。 价格方面，（清越AI）考虑到了用户的实际需求，提供了多种会员套餐选择，从按天付费到终身会员，性价比极高。 相比之下，ChatGPT的单月费用就显得较高。 对于那些追求性价比和长期使用的用户，（清越AI）无疑是一个更实惠的选择。 总的来说，（清越AI）是一款专为国内用户设计，性价比高、操作简单且联网功能强大的个人助理软件。 它不仅能提升工作效率，还能成为我们的全方位生活助手，帮助我们在这个AI时代保持竞争力。 如果你不想被技术淘汰，不妨亲自注册试用（清越AI），看看它如何成为你的得力助手，让生活和工作变得更加智能和高效。
GPT是生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer）的缩写，它是一种基于Transformer网络架构的人工智能技术。 GPT模型通过大规模的预训练数据，学习自然语言处理的规律，从而具备生成自然语言文本的能力。 它可以根据输入的文本生成高质量、连贯的自然语言文本，使得计算机系统能够更好地理解和生成自然语言。 GPT技术在自然语言处理领域有着广泛的应用前景，如文本生成、文本改写、机器翻译等。 景联文科技作为长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，拥有千人从业经验丰富的数据标注团队及丰富的图像和文本标注经验，可为ChatGPT模型提供图像和NLP相关数据采集和数据标注服务，根据客户需求迅速调配有相关经验的标注员。 数据质量是模型效果的必要条件，优质的标注人员又是数据质量的保障。 景联文科技拥有丰富的专家资源，有代码、医学、高等数学、世界常识、翻译、文学创作等领域专家可对垂直领域数据信息进行标注，从而保证数据质量，满足当前标注需求。 针对数据定制标注服务，景联文科技拥有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。 景联文科技提供的产品为全链条AI数据服务，从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、垂直领域数据解决方案一站式AI数据服务，满足了不用应用场景下的各类数据采集标注业务的需要，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据采集标注环节的相对应问题，推动人工智能在更多地场景下实现落地应用，构建完整的AI数据生态。 景联文科技｜数据采集｜数据标注助力人工智能技术，赋能传统产业智能化转型升级
在AI写作领域，繁星点点的工具犹如璀璨的星河，既有免费的试用选项，也有付费的专业服务。 其中，像ChatGPT、Bing AI、文心一言这样的AI助手，凭借背后微软、网络、腾讯等科技巨头的底蕴，为我们带来了前所未有的写作体验。 要想在众多工具中脱颖而出，掌握巧妙的使用技巧是关键，而「AI提效神器」直播课程就是你的得力助手，它能教你如何高效地利用这些智能工具。 首先，让我们来看看ChatGPT，它的文案逻辑犹如行云流水，每一个卖点都精准到位，让人一目了然。 紧接着是Bing AI，它以用户为中心，撰写的文章富有感染力，仿佛能直接触动读者的心弦。 ChatAI则是一个全方位的写作伙伴，兼容多种平台，定制模型和AI创作功能让它在众多工具中独树一帜。 笔灵AI写作则以其细腻的内容和易用的操作，无论是商业提案还是日常随笔，都能游刃有余。 国内的Ymiai，虽然与ChatGPT不相上下，但其高质量的写作输出，让你在国内市场也能享受到顶尖的AI服务。 无论是通义千问，还是火山写作，它们都以其清晰的介绍和实际应用导向，让你在文案创作上得心应手。 讯飞星火虽然基础功能完善，但内容稍显平淡，缺乏新颖的创意火花。 总体而言，这些AI写作助手各有千秋，能适应不同场景和需求。 在这些工具的世界里，AIGC工具无疑满足了日常写作的普遍需求，而ChatGPT凭借其卓越的表现，成为脱颖而出的佼佼者。 值得注意的是，虽然国产品牌的工具更加方便获取，但国外产品可能需要一些额外的设置步骤。 AI写作不仅仅是文字的创作，它还能激发创意，生成图片，为你的灵感库增添活力。 为了更好地掌握这些工具，强烈推荐你加入知乎知学堂的「AI提效神器」直播课程，它将带你系统学习超过20种工具的使用技巧，助你高效工作，节省宝贵时间。 参与直播课程，你还将有机会获取丰富的资料包福利，让你的AI写作之旅更加充实。 现在就开启你的探索之旅，让这些智能工具成为你创作路上的得力伙伴吧！
