iPad眼动追踪未来交互毫无疑问，新款iPadPro仍然是阅读、游戏、观看视频及绘画等领域的最佳平板。但随着M4芯片、妙控键盘及ApplePencilPro的加入，iPad比任何时候都更接近一台笔记本电脑。那么，是否iPad会在未来渐渐成为一款带有触控功能的MacBook？答案可能是否定的。在最新的iOS18中，苹果用这项「辅助功能」，为我们预言了一种关于iPad交互的新未来。
眼动追踪：从VisionPro到iPad近期，苹果公司公布了其iPadOS18操作系统中新加入的「眼球追踪」功能，这项看似不起眼的功能却被放在了介绍页面之首。说起眼动追踪，可能很多人第一个想到的还是此前苹果发布的VisionPro，这款设备最突出的特征之一就是采用了眼动追踪的方式代替传统手柄。用户可以通过眼球的移动，来控制应用程序，进行菜单导航，甚至是玩游戏，无需依赖触控或外部设备，大大提升了使用的便捷性，展示出了这种交互方式的魅力。
这主要得益于VisionPro分布在内的数个红外摄像头及M2、R1双芯片的设计，使其能够利用图像处理技术提取与眼动相关的特征，并通过建立模型的方式实现眼动追踪。VisionPro摄像头分布，图片来自苹果而不久前发布的新款iPadPro在形态上的一个重要改变，就是把摄像头从窄边挪到了长边上。摄像头模组中的点阵投影仪、泛光感应元件、前置摄像头、红外摄像头搭配全新M4芯片，如今看来或许就是在为后续计划铺路。
此次的更新描述中也显示，苹果的眼球追踪功能完全由设备上的机器学习实现，这意味着它不需要任何额外的硬件，并且可以立即在所有运行iPadOS18的设备上使用，印证了这一判断。图片来自哔哩哔哩博主：微机分WekiHome
目前业界公认的眼动追踪方法，有基于外观的眼动追踪方法与基于二维映射的眼动追踪方法两种。前者主要以人脸图像或眼部图像为输入进行特征提取，然后通过机器学习将这些特征和视线方向关联起来。这种方法设备简单，只需要摄像头就能完成，但它需要大量的训练数据来建立准确的模型，从而正确地解读你的视线方向。而另一种基于二位映射的眼动追踪方法，则主要通过分析眼球和角膜反射的相对位置变化来确定眼球运动。
由于眼球运动时角膜反射光斑位置不会变化，因此就可以作为瞳孔运动的参照点，根据两者相对位置的变化，计算实现方向。校准时你需要注视屏幕上的特定点，系统会记录这些点和你的眼睛数据，建立一个映射模型。之后，当你看向其他地方时，系统就能通过这个模型准确地知道你在看哪里。瞳孔-角膜反射向量法示意图，图片来自网络
如今看来，眼动追踪的原理并不十分复杂，以现有的硬件条件足以满足需求。但实际上，想要实现这一功能，苹果其实经历了很长的历程。布局多年的最后一步早在多年以前，苹果就开始布局眼动追踪领域，网络相关人才及技术。2013年，苹果收购了来自以色列的PrimeSense，该公司曾为微软提供Xboxect的动作控制技术提供支持。PrimeSense创始人合影这家公司曾推出过一款非常小巧，可嵌入手机、平板等设备的3D摄像头——Capri。
这是Pime在2013年GoogleI/O大会上展示的内容：Capri被安装在谷歌Nexus平板电脑上Capri对真实场景进行3D建模，并获得场景内物体的长、宽、高等具体数据通过AR它曾一度是全球最大的眼动设备的生产商。凭借「钞能力」带来的一系列关于眼动追踪的硬件及软件，苹果在同年首次将眼动追踪功
