36氪汽车报道称，消息显示前图森未来中国CTO王乃岩即将加入小米汽车，向小米技术委员会主席、小米汽车自动驾驶负责人叶航军汇报。小米相关人士已确认了这一消息。王乃岩之前主导过图森未来中国的研发与管理工作，同时负责L2级辅助驾驶、L4级自动驾驶方案的开发。王乃岩毕业于香港科技大学，并在深度学习领域有着丰富经验，是深度学习开源框架MXNet的核心开发者，在计算机视觉与机器学习领域的顶级会议与期刊上发表了40余篇本文。这次加入标志着小米智驾技术的提速。
雷军最近公开表示，小米SU7交付量已突破1万辆，在交付后的43天内实现这一突破，年产能也提升至10万辆。小米在销售与整车制造方面刷新了记录，雷军的工作重心也开始转向智能驾驶。5月18日，雷军首次在直播中驾驶小米SU7Pro版展示了高速和城市NOA（智能导航辅助驾驶）功能。直播中，雷军澄清了小米将与第三方合作视觉方案的传言，并强调了小米自研智驾的决心。雷军两次发出招揽智驾专业人才的呼吁，公开寻找愿意加入小米的智驾专家。目前，小米在智能驾驶领域的投入已超过47亿元，团队规模超过千人，测试里程也已超过1000万公里，城市NOA功能也将在5月逐步推送给10座城市的用户。
小米之前以7737万美元收购了自动驾驶技术公司深动科技，吸纳了20余名深动科技核心研发人员，迅速完善了技术负责人阵容，奠定了研发人才基础。王乃岩的加入有望助力小米在智驾领域取得进展。有消息称，王乃岩既精通感知领域，又了解规划控制，对智能驾驶全链条有着深刻理解。他对当前热门的端到端技术方案也有独到见解，端到端技术是指AI模型能够直接从原始数据中输出最终结果。特斯拉率先引领了这一技术风潮，但王乃岩表示不应局限于特斯拉的理解，认为端到端技术虽然是解决高级自动驾驶难题的有希望技术路径之一，但在方案实施上仍然存在许多问题，特斯拉的方法并不一定是唯一正确的答案。他强调端到端关键在于信息的无损传递，坚持固定信号输入与输出点只会给系统带来不必要的负担。王乃岩对技术和市场有独立思考，或许将为小米智驾带来创新突破。
雷军表示，将进一步增加在智驾领域的投入。今年小米智驾团队将扩充至1500人，到2025年将增至2000人，每年投入资金约为15亿元。行业对人才的态度出现了分水岭，小鹏科技宣布智驾团队今年将招聘4000人，而理想汽车则已启动智驾团队的裁员工作。人才流动迅速，王乃岩的加入只是小米智驾发展序曲，雷军的决心和号召力有望快速完善智驾技术。智能驾驶进入了决胜时刻，AI和数据成为关键。智能驾驶的颠覆性变革始于AI大型模型的引入。2021年，特斯拉开始在感知领域引入基于Transformer的BEV技术，将摄像头从2D图像转变为3D场景。这种技术让智能驾驶不全依赖高精度地图，国内智能驾驶也开始进入轻图时代。之后推出的Occupancy等技术不仅补足了纯视觉感知的不足，也改变了神经网络先识别再认知的方式，极大拓展了纯视觉方案的应用领域。Transformer+BEV+Occupancy技术路线已成为业内主流视觉感知方案，能否迅速实现这些技术成为国厂商争夺智能驾驶技术领先地位的关键。
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UFO是 Unidentified flying object的缩写。 指的是指不明来历、不明性质，漂浮及飞行在天空的物体。 UFO大体分为四类：已知现象的误认、未知自然现象、未知自然生物，第四类是指有明显智能飞行能力、而非地球人所制造的飞行器，即外星文明的飞碟（Flying Saucer）。 扩展资料：常见英文缩写的含义：CEO：Chief ExecutiveOfficial首席执行官CTO：Chief Technology Official技术总监MR：Management Representative管理者代表DCC：Document Control Center文控中心HR：Human Resources department人力资源部R＆D：Research and Development department研发部PUR：Purchase department采购部PRO：Production department生产部ACC：Accounting Department财务部SD: SalesDepartment业务部lME：Manufacturing Engineering制造工程
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