在炽热的大模型市场中，「开源派」和「闭源派」已经形成两大主流派系。开源被视为促进技术共享和创新的重要方式，然而在大模型领域，开源的定义及其实施并非一成不变。
Meta最近发布了Llama系列的最新生成AI模型，包括Llama38B和Llama370B，并宣称这些模型是完全开源的，但这一声明引发了广泛的质疑。事实上，Llama系列并不符合严格的开源定义。开源意味着研究人员可以自由使用模型而不受限制，但Meta对Llama模型的使用设定了若干限制，比如不允许用于其他模型的训练，以及需要特殊许可证才能在拥有超过7亿月活跃用户的应用中使用。
许多学者和研究机构指出，当前大模型市场上标榜为「开源」的模型实际上存在重大限制，因此「真假开源」问题备受关注。
Meta的CEO马克·扎克伯格在最近的一次访谈中表达了对人工智能未来的看法，并强调了开源的重要性，认为将人工智能工具开放给更多人是至关重要的。他批评了那些他认为不够开放的竞争对手，表示他们似乎认为自己在「创造上帝」，这种观念他认为是傲慢的。
扎克伯格的言论反映了Meta一直以来秉持的开放态度，他强调AI世界应该是多样化和竞争的，而不是单一主导。这也反映了Meta在技术和哲学上的立场，他们倡导开放、合作和多样性。
对于Meta公司是否真正遵循开源原则的争议并未平息。Meta的首席人工智能科学家Yann LeCun曾在社交媒体上宣传公司的一项战略，但一些评论者认为这并不符合严格的开源定义，而更像是一种「开放模式」。这种争议不仅仅是语义上的辩论，还关乎人工智能领域的伦理和政策问题。
欧盟近期通过的《人工智能法》也为此类争议提供了政策导向，规定开源模型可以免受某些法规的限制。因此，模型是否真正开源不仅是学术界和技术界的讨论焦点，也直接影响到相关的法律和政策制定。
