美东时间12月14日，英特尔（INTC.O）发布了代号为MeteorLake的新型酷睿Ultra处理器，旨在增强个人电脑（PC）软件应用中与人工智能相关的功能，并与AMD（AMD.O）、高通（QCOM.O）等竞争对手展开角逐。英特尔等制造商看到了在CPU（中央处理单元）市场的机会，特别是可以在PC端和移动设备上运行AI应用程序。当天，英特尔股价略有上涨，截至12月21日收盘，该股股价为47.08美元，年初至今涨幅达到82.29%。虽然这一数字不及英伟达的235.38%涨幅，但仍超过标普500指数和费城半导体指数的回报率，分别为23.63%和62.65%。随着MeteorLake发布临近，一些分析师认为AI将成为英特尔股价的催化剂。例如来自雷蒙德·詹姆斯（RaymondJames）的分析师斯瑞尼·帕杰瑞（Srini Pajjuri）在12月12日的报告中重申了对英特尔跑赢大盘的评级，表示AI对于数据中心内外公司来说是一个新兴机遇。在《巴伦周刊》调查的42名覆盖英特尔的分析师中，只有7名给予该股买入评级，27名持有评级，5名给予卖出评级。目前，分析师们给出的平均目标价格为39.66美元，低于公司当前股价18.7%。接下来，英特尔能否借力AIPC的机会，继续领跑市场？
对于AIPC（人工智能个人电脑）赛道，包含传统的CPU、GPU以及新兴的NPU（神经处理单元）三个核心元素。NPU能够有效处理大规模数据集，满足大部分人工智能特定计算需求。酷睿Ultra处理器是英特尔首个内置AI加速引擎NPU的处理器。英特尔技术营销高级总监罗伯特·哈洛克（Robert Hallock）指出，随着时间的推移，PC处理器已经具备更多功能，添加了图形、视频编码器等。通过在处理器中集成NPU，用户可以获得更高的性能和效率，并发掘新的可能性。正因如此，英特尔将这一转变称为“迅驰时刻”，与2003年第一代迅驰移动技术相呼应，使得笔记本电脑在当时迎来真正的无线时代。如今，公司试图再度塑造这种辉煌。最近的财务报告反映了英特尔的紧迫心情。2022年公司收入大幅下降，2023年前三季度的收入分别为117亿美元、129亿美元和142亿美元，同比均出现下滑。
英特尔近期收入下滑的原因是全球PC市场销量整体疲软。2019年，线上办公需求激增导致PC出货量增长；这种势头在2022年后戛然而止，根据Canalys的数据，2022年全球PC总出货量为2.85亿台，同比下降16%。2023年前三个季度，全球PC出货量的下降幅度分别为33%、11.5%、7%，其中第三季度有所收窄。Canalys分析师叶茂盛表示，全球个人电脑市场正在逐步复苏，并有望在2024年恢复至2019年水平。人工智能对个人电脑行业的影响将是深远且持久的，到2024年，具备AI功能的个人电脑总出货量将占据约19%的市场份额。PC市场的复苏也将传导至上游供应商，例如英特尔客户端计算（台式电脑、笔记本等）收入占比高达56%，是AIPC赛道的主要受益者。在客户端计算领域，我们正在通过MeteorLake开启AIPC时代。
在2023年早些时候，投资银行Benchmark的分析师科迪·阿克里（Cody Acree）将英特尔的股票评级从持有上调至买入，当时公司股价约为30美元。他认为，英特尔的人工智能可以如同PC中的任何新功能一样，成为驱动个人电脑升级周期的重要力量。除了PC处理器外，英特尔还在12月14日宣布了面向企业端的第五代志强X...
英特尔Q1净利润同比增长141%
英特尔Q1净利润同比增长141%，英特尔报告营收184亿美元，同比下降7%，净利润为81亿美元，预计每股收益因营收缩水而下降35%，英特尔Q1净利润同比增长141%。
美股上市公司英特尔()公布了2022财年第一季度财务业绩。据财报披露，英特尔第一季度营收为184亿美元，2021年同期为197亿美元，同比下降7%，超过此前公司一月份预期的183亿美元;净利润为81亿美元，2021年同期为34亿美元，同比增长141%;每股收益1.98美元，2021年同期为0.82美元。
按照部门划分，第一季度，英特尔客户端计算组(CCG)收入为93亿美元，同比下降13%;数据中心和人工智能集团(DCAI)收入为60亿美元，同比增长22%;网络和边缘组(NEX)收入为22亿美元，同比增长23%;加速计算系统和图形组(AXG)收入为2.19亿美元，同比增长21%;自动驾驶部门Mobileye收入为3.94亿美元，同比增长5%;代工服务(IFS)收入为2.83亿美元，同比增长175%。
英特尔首席执行官Pat Gelsinger表示：“今年第一季度开局强劲，我们的收入和利润均超出预期。面对市场机会，我们将继续专注于IDM2.0战略。我们在第一季度很好地执行了这一战略，实现了关键的产品和技术里程碑，并宣布了扩大我们在美国和欧洲的制造能力的计划，以满足对半导体的持续需求，并推动更加平衡、更有弹性的全球供应链。”
展望未来，英特尔预计，2022年第二季度营收180亿美元，毛利率为48%，税率为4%，每股收益为0.5美元。不按照美国通用会计准则，第二季度营收180亿美元，毛利率为51%，税率为12%，每股收益为0.7美元。
英特尔还预计，2022年营收760亿美元，毛利率为49%，税率为9%，每股收益约为4.19美元。不按照美国通用会计准则，营收760亿美元，毛利率为52%，税率为12%，每股收益约为3.60美元。
美东时间4月28日盘后，英特尔跌超3%。
英特尔公司首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)说，芯片短缺的持续时间将较预期更长。
此前，基辛格预测全球芯片短缺将持续到2023年，目前预计可能持续更长时间，因为芯片制造商难以购买足够的制造设备，并增加产量以满足需求。他表示，芯片短缺将持续到2024年，在某种程度上这是一种供应状况，因为已经看到设备短缺确实影响了整个行业以此前预期的速度增加供应的能力。
不过，报道援引基辛格称，这些挑战不会影响他牵头的制造业扩张计划，包括未来几年在美国和欧洲新建大型工厂。
另据报道，美东时间4月28日美股盘后，英特尔公司公布第一财季业绩报告显示，期内销售额下降近7%，至183.5亿美元。其中，个人电脑芯片部门的销售额下降了13%，至93亿美元。基辛格解释到，销售放缓主要是由于消费者对低端个人电脑的需求下降，而企业对电脑的需求仍然强劲。
净利润为81亿美元，与上年同期的34亿美元相比增长141%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为36亿美元，与上年同期的55亿美元相比下降35%。
此外，英特尔首次提供了新合约芯片制造业务的`季度财报，这部分业务的销售额从上年同期的1.03亿美元增至2.83亿美元，运营亏损为3100万美元。
报道指出，在个人电脑销售放缓，以及俄乌等对整体经济情绪造成的不确定性的背景下，该公司还给出了更温和的第二财季销售额预期：预计二季度调整后收入180亿美元，低于分析师预期184.6亿美元；维持全年调整后收入预期在760亿美元不变，分析师预期753.8亿美元。
二级市场上，英特尔股价周四收盘上涨3.6%，财报公布后，股价在盘后下跌逾4%。
4月28日美股盘后，英特尔发布了本季度营收和盈利的悲观预测，原因是疫情和地缘局势冲击了个人电脑的销售前景。
2022年第一季度，英特尔报告营收184亿美元，同比下降7%，净利润为81亿美元，预计每股收益因营收缩水而下降35%，至87美分。华尔街此前预计英特尔营收为183亿美元，每股收益为80美分。
英特尔销售个人电脑芯片的平台计算部门（CCG）营收下降13%，至93亿美元；数据中心和人工智能事业 (DCAI)部门营收60亿美元，同比增长22%，低于平均预期的69.1亿美元；网络和边缘事业 (NEX)营收22亿美元，同比增长23%；自动驾驶部门Mobileye同比增长5%，营收为3.9亿美元。
该公司称，由于一些客户削减订单以减少库存，并且教育用设备需求下降，第1季个人计算机（PC）芯片营收下降。从2020年至今，原本受疫情期间居家工作和学习推动的PC总体需求开始降温，在英特尔财报中得到印证。
市场调研机构Gartner分析，全球PC一季度出货量下降，主要原因是用于教育市场的Chromebook销售量急剧减少，以及消费者放缓购买需求。
Gartner研究总监Mikako Kitagawa表示：“受美国教育市场需求的推动，Chromebook在2020年和2021年初取得了前所未有的快速增长，但在之后开始放缓。由于PC市场在去年同期实现了几十年来的最大涨幅，因此PC和Chromebook市场要在本季度实现增长具有一定的难度。”
同时，英特尔加速计算系统和图形部门(AXG)和晶圆代工服务(IFS)在英特尔部门调整后首次公布业绩。加速计算系统和图形部门(AXG)营收2.2亿美元，同比增长21%；晶圆代工服务(IFS)营收为2.8亿美元，同比增长175%，运营亏损为3100万美元。
英特尔加速计算系统和图形部门主要销售图形芯片（GPU）和及各加速芯片产品，整体业务对标GPU巨头英伟达。在上季度，英特尔宣布进军独立显卡市场，同时其第一款独显产品已出货并被终端客户采用。
而晶圆代工服务(IFS)则是英特尔2021年3月才正式宣布成立，在新CEO基辛格上台以来，英特尔将晶圆代工明确为公司未来的核心业务之一，目前英特尔IFS事业部基于美国和欧洲，面向全球客户提供服，并提及IFS在美国、欧洲及日后的世界其他地区的承诺产能。
不过在代工规模和服务外部客户的经验上，英特尔与头部晶圆代工企业仍存在差距，仍需追赶。2月15日，英特尔将以53美元/股的价格现金收购以色列晶圆代工企业高塔半导体。近日高塔半导体宣布，其股东会已经批准英特尔收购高塔议案，双方在交易完成前需要获得所有必要的监管批准和惯例成交条件。
预计英特尔与高塔半导体合并后，芯片制造工艺将更加多元化，客户也更加多样化，在地缘局势和疫情中需求放缓担忧下，英特尔股价在盘后交易中下跌5%。英特尔股价表现正与资本市场对芯片整体供需的担忧一致。
英特尔提供的第二季度营收指引约为180亿美元，低于华尔街预期的183.8亿美元。英特尔CFO Dave Zinsner 表示，库存挑战应会持续至第二季，并在下半年缓解。
然而，英特尔仍坚持其全年营收指引，基辛格表示，与他去年实施的扭亏战略相比，该公司“执行得很好”。他称，此前预测全球芯片短缺将持续到2023年，目前预计可能持续更长时间，持续到2024年，因为芯片制造商难以购买足够的制造设备，并增加产量以满足需求。不过，基辛格称，当前挑战不会影响英特尔的产能扩张和芯片工厂建设计划。
对于英特尔和美国而言，采用代工模式代表着一项重大转变神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：曾几何时，英特尔是半导体行业的旗帜，技术领先，利润丰厚，日子过得无比滋润。 给别人代工这种事情是它从来都没考虑过的。 毕竟，做这件事情投入太大，建设周期太长，等你建好了还没回收成本技术可能就又落后了。 但最近不同了，各种原因造成的芯片短缺让台积电为首的代工厂赚得盘满钵满，而且承接不同的客户需求也让代工厂的技术不断得到改进。 英特尔现在不仅赚不到那么多的钱，而且技术也落后了。 于是这家半导体巨头打算第二次出击，做代工业务。 这次，它能成功吗？文章来自编译，篇幅关系，我们分两部分刊出，此为第二部分。 图片来源：英特尔划重点：相对于多走几小步，步子一下子迈得太大更容易滑倒代工市场的真正挑战在于确保满足每一位客户的需求得到满足让客户信任跟制造能力一样重要对于英特尔和美国而言，采用代工模式代表着一项重大转变日落西山的英特尔：给别人造芯片能东山再起吗？步子太大容易与此同时，台积电正在崛起。 整个2000年代台积电都是财源滚滚来，从而让他们能够投资到更大、更先进的晶圆厂。 这家公司证明了代工业务不仅可行，而且利润丰厚。 很快，台积电开始向苹果伸出橄榄枝，此举最终将这家公司推上了领先地位。 当时苹果已经开始给iPhone设计自己的芯片，虽然它的早期版本是由三星制造的，但一场专利纠纷导致苹果开始寻找替代厂家。 苹果对台积电的芯片做了好几年的测试，2015年，他们开始把台积电制造的芯片跟三星的芯片在iPhone6s上进行直接较量。 三星名义上还有优势——它做出来的晶体管更小，按理说应该比台积电的更高效。 但在大多数情况下，事实并非如此。 台积电的芯片保持住了自己的地位，等到iPhone7推出时，三星出局了。 分析师称赞这款手机“极其轻薄，拥有强大的处理器，从那时起，台积电就一直出现在iPhone里面。 台积电掌握了低功耗处理器的艺术，部分是因为它在为数百家不同的客户代工芯片的过程中改进了技术。 加州大学伯克利分校教授、台积电的前首席技术官胡晨明说：“一旦你拥有大量代工客户，这些客户的产品周期不可能都是同步的。 在几乎任何时候，只要有一项新技术，就会有部分客户愿意为此买单。 “相对于多走几小步，步子一下子迈得太大更容易滑倒。 ——加州大学伯克利分校教授胡晨鸣能够兼顾多家客户与多种技术的代工厂可以迅速超越竞争对手。 比方说，台积电的规模让这家公司可以比其他任何公司更快地掌握极紫外光刻技术，从而减少了制造先进芯片所需的步骤数，并提高了晶圆厂的产量。 胡晨鸣说，大型代工厂一般会有数十或数百位客户，这鼓励他们步子迈得小一点，因为总会有感兴趣的客户。 他说：“相对于多走几小步，步子一下子迈得太大更容易滑倒。 公司也更容易从失误中恢复过来。 在历史上，英特尔一般都是采用尝试反映摩尔定律的大跃进方式。 按照摩尔定律的描述，晶体管的密度每18到24个月的时间就会翻一番。 在公司历史的大部分时间里，英特尔都取得了成功，推出了令人印象深刻的更新，让公司比竞争对手领先了一步都多步。 但后来到了2015年，英特尔滑倒了。 这家公司宣布自己10纳米制程的芯片推出时间要推后。 2017年，它再次宣布推迟。 很快，这家行业巨头不仅没能跟对手平分秋色，而且还落后了。 与此同时，其他公司开始效仿苹果，设计自己的芯片，而不是买像英特尔卖的那种现成的部件。 随着台积电取得领先，越来越多的公司开始把自己的设计交给它来制造，这让这家公司有更多机会去改进自己的工艺。 现如今，大约有90%的尖端芯片都是由台积电制造的，而其余的则是由三星制造。 胡晨鸣说：“开发新一代技术极其困难。 在极端领先的技术方面，英特尔现在落后于台积电和三星，都要追溯到英特尔没有参与到代工这一事实。 信任问题EurasiaGroup地缘技术实践负责人PaulTriolo说：“真正的问题是，英特尔进军代工业务是是不有助于他们重返领先地位？半导体行业的成功在很大程度上要取决于规模。 卖得越多意味着完善工艺流程的机会越多，而完善流程有助于进入下一个工艺节点。 Triolo说：“台积电就是这种情况。 到某个时候，他们就能达到能力与客户关系的临界规模。 然后就形成了良性循环——你需要的就是这个。 胡晨鸣说：“美国能不能在不做代工的情况下保持其技术领先地位？这确实就是Gelsinger想要努力解决的问题。 如果不涉足代工业务，英特尔就无法保持技术领先——我当然同意这个结论。 对于英特尔和美国而言，采用代工模式代表着一项重大转变。 从历史来看，领先的美国公司要么充当设计和制造芯片的IDM，要么扮演把生产外包给另一家公司的无晶圆厂设计者的角色。 部分是因为计算机芯片的大部分利润都是来自设计和销售，而不是制造。 加州州立大学蒙特雷湾分校创新与研究副主任詹妮弗·关表示，台积电作为一家纯代工厂取得成功“在历史上几乎算是一个反常。 不仅如此，她补充道：“台积电已经证明了这其实是一项有利可图的业务。 很多人没想到结果会是这样的。 现在，英特尔似乎正在把满腔的热情投入到代工业务之中。 到目前为止，英特尔宣布高通和AWS已经成为自己的客户，负责代工战略与规划的副总裁克劳斯·舒格拉夫表示，还有其他100家公司对此表现出兴趣。 “我们的订货单很长，客户来自各行各业。 目前，英特尔似乎聚焦在高性能市场上。 舒格拉夫说：“我们发现未来五、十年的业务增长主要来自前沿。 不过，代工市场的真正挑战不在于能否吸引客户，甚至也不是能不能开发出更好的技术——而在于确保满足每一位客户的需求能否得到满足。 乔治城大学的研究员亨特表示，台积电之所以与众不同，其中一点在于它“能够满足十分广泛的客户需求，尤其是芯片设计公司的需求。 “英特尔在这方面的经验没有那么丰富。 作为一家纯粹的代工厂，台积电的客户不必担心自己设计的独特元素会被制造商设法偷走用到自己的芯片上。 斯坦福大学教授在2018-2020年间层领导台积电的研发。 他说：“跟台积电交流的时候，他们提到的基本原则之一就是客户信任。 这对他们来说跟制造能力一样重要。 英特尔似乎已经从上一次推出代工厂的失败尝试中吸取了教训，当时的努力在5年后的2018年五年偃旗息鼓。 跟上一次不同的是，新的英特尔代工服务是个独立的业务部门，直接向Gelsinger报告。 舒格拉夫表示，多年来，该公司一直在跟供应商建立关键关系，这样无晶圆厂公司就不必把自己的设计硬塞进英特尔的做事方式里面。 而且在流程的设置上也可以做到让客户不必担心自己的秘密会出现在其他芯片里面。 亚利桑那州钱德勒，英特尔的大规模制造设施Fab32，员工MargaretHenschel正在走过。 TimHerman/英特尔舒格拉夫说：“我们能够将客户的机密信息隔离出来，在利用英特尔核心的同时为这些客户提供服务。 英特尔针对特定客户定制的任何流程“只有那些需要知道的人才能知道。 他补充说，该公司还致力于“在产能的分配方式方面对客户保持公平与透明。 这看起来跟其他代工厂打交道很像。 收购也许有助于英特尔快速获得其中的部分技能。 今年早些时候，有传言称英特尔正在跟格罗方德进行谈判，但到目前为止还没有任何进展。 Maire说：“英特尔之前尝试做代工之所以失败，主要是因为没有做到以客户为中心，也不是专注于为大量不同的客户制造大量部件上面。 但格罗方德做到了这一点。 舒格拉夫承认，适应广泛的客户要求对公司来说可能是个考验，因为该公司历来都要靠自己的内部设计师跟其制造部门之间的紧密关系。 但他认为这个挑战英特尔可以克服。 “这会让我们有点紧张。 但从根本上说，我们已经为此做好了准备。 站在十字路口的美国任何人都需要一段时间才能判断英特尔做代工的野心到底是成功还是失败。 观察人士认为，这至少需要三年时间才能下结论，更有可能要五年时间。 建造晶圆厂就需要几年的时间，而新的芯片设计也需要数月或数年的时间来测试和生产。 哈佛大学教授Shih说：“这些事情总是要花上一定的时间的。 从长远来看，英特尔的成功还要取决于美国的产业政策。 台积电的成本比英特尔低，部分原因是因为得到了大力支持。 美国半导体工业协会估计，以10年时间计算，在美国建造和运营晶圆厂的成本要比亚洲高30%，这其中约有一半的成本差异要归结为政府补贴。 美国国会正在考虑向半导体行业注资约500亿美元，以激励美国国内的晶圆厂研发与建设。 这可在一定程度上促进公平竞争，但也会带来新的挑战。 加州大学伯克利分校工程院院长金智洁表示，如果这项法案获得通过，半导体行业每年将创造数以万计的新工作岗位。 她说：“这意味着我们每年需要5000到名应届毕业生。 没有任何一所大学能够满足这种劳动力发展需求，就算像加州大学这样的大学系统也不行。 加州大学伯克利分校工程院院长金智洁在跟参加管理、创业与技术课程的新生交谈。 DavidPaulMorris/彭博社亨特说，短期内，高技能的移民会有助于填补这一空白。 但从长远来看，美国需要找到“增加人才数量的方法，他说。 “各个层面的人才都需要，从拥有职业学位的人到拥有博士学位的人都需要。 按照这些思路，金智洁与她的同事一直在制订一个跨越行业、大学与社区学院的项目来满足需求。 她说：“我们希望运营半导体教育的最佳实践，并把这些做法推广到全美。 不管是美国还是英特尔，要重新拿回半导体制造领域的领先优势的话，还有一段陡峭的山路要爬，但接受采访的人都没有放弃自身机会的打算。 亨特说：“我想，有这么一种观点认为，让‘整家公司’都专注于制造提高了台积电超越英特尔的可能性。 但对于所发生的事情，我认为没有什么是不可避免的。 美国拥有来自全球各地的人才，我们拥有强大的知识产权保护，我们拥有渴望与美国的代工厂合作的设计公司生态体系。 伯克利教授胡晨鸣对此表示同意。 他说：“我们有领导者，也就是英特尔，我们有技术基础，基本上可以跟全世界最好的大学相提并论。 而且我们仍然拥有这个领域最好的大学。 也许，他们缺少的是一种紧迫感。 胡晨鸣补充说，能不能取得成功“实际上取决于你是不是认为你必须做这件事。 就目前而言，很多人认为美国——尤其是英特尔——别无选择。 Maire说：“我们已经看到这场**加剧了半导体相对不大的短缺，并导致全球经济陷入混乱。 美国的成功在很大程度上要取决于这个。 译者：boxi。
文| AI 财经 社 牛耕编| 赵艳秋上周，属于英特尔的王者时代“结束”了。 英伟达（Nvidia）市值首次超越英特尔（Intel），成为全球市值最高的芯片制造商。 截止到美国时间7月10日，英伟达市值达到 2578.46亿美元，略高于英特尔的2520.50亿美元。 但英伟达的市盈率约为45倍，大幅度高于英特尔的12倍，也标志着投资者对英伟达前景的乐观情绪。 不同于英特尔提供的CPU，英伟达提供的是GPU（图形处理器）。 严格说，英伟达是长在英特尔生态中的，英伟达的产品需要英特尔的CPU才能工作。 为什么在英特尔生态中长出的企业，市值会反超英特尔？拖累英特尔股价的首先是英特尔最近几年在制程上的落后。 芯片企业比拼的是制程，英特尔提出的摩尔定律，其实就是制程的比拼。 制程越先进，芯片性能越高，功耗还越低。 在2015年发布14nm制程芯片前，英特尔的制程都领先于台积电、三星等企业。 但此后，台积电、三星等为AMD代工的芯片厂开发出7nm制程，而英特尔仍停留在14nm时代，使“14nm+++”成为英特尔的一个段子。 直到2020年，英特尔才规模推出10nm制程芯片。 而此时，台积电和三星已经直奔5nm制程了。 在2020年3月的摩根士丹利会议上，英特尔CFO George Davis 公开承认了英特尔制造工艺落后：“英特尔目前处在10nm制程时代，直到2021年底生产出7nm节点之前，英特尔不会达到与竞争对手同等的工艺水平。 ”至于落后的原因，英特尔在Architecture Day曾详细透露过：首先英特尔在10nm制程上没有选择EUV（极紫外光刻）的技术路线，而是继续上一代的ArF DUV（深紫外光刻）。 此外，英特尔在10nm制程并未按照摩尔定律把晶体管密度提高到2倍，而是更为激进地提高了2.7倍。 不过，英特尔也表示，他们的7nm和10nm制程是并行的，并会在7nm转入EUV技术。 值得一提的是，由于台积电和三星目前提到的10nm、7nm制程，与之前制程的概念有不同，因此英特尔并不像数字代表的那样落后。 按照晶体管密度，英特尔10nm制程是1.008亿/平方毫米，而2019年台积电推出的7nm+、2020年三星推出的7nm制程才超过1亿/平方毫米，因此一般认为，英特尔10nm制程与台积电和三星的7nm+同代。 对于英特尔的制程问题，高盛分析师Toshiya Hari很早就表示：“我们看到英特尔在10nm工艺上遇到难题，可能会影响其市场份额。 ”截至2019年Q4，根据市场调研机构Mercury Research的数据，在X86架构CPU市场上，英特尔仍占有84.4%份额，AMD为15.5%，两者相差5.4倍，但相比一年前的7倍已缩小了很多差距。 一位接近英伟达和英特尔的人士对AI 财经 社分析，实际上，英伟达的营收相比英特尔还是小很多，只有英特尔的七分之一略多一点。 但是AI、自动驾驶等概念，推动他的市值高涨。 而据《巴伦周刊》报道，英伟达被看好的重要原因是：分析师预计，从2020年Q2开始，英伟达的数据中心业务将超过消费显卡业务，全年预计数据中心业务销售额为65亿美元，而消费显卡业务销售额为61亿美元。 此外，分析师认为，英伟达的数据中心业务会持续超过英特尔。 在刚过去的2020年Q1，英伟达的数据中心业务实现了11.4亿美元收入新高，同比增长80%，远高于 游戏 业务的27%。 这一方面源自英伟达去年收购的数据中心服务商Mellanox，另一方面来自英伟达新推出的Ampere架构GPU。 英伟达CEO 黄仁勋表示：“英伟达可以推动当今时代最强大的技术力量——云计算和AI。 ”与英特尔在CPU的地位相似，英伟达首先命名了GPU这个品类，并占到全部消费市场份额的73%。 在AI时代，英伟达推出以GPU以及CUDA平台组成的生态，将 游戏 时代的优势延续到企业服务，用于企业的AI训练和推理需求，并占到图像、视频、语音和搜索用例的75%。 对于英伟达在AI市场的攻城掠地，英特尔并非无动于衷。 在2019年12月，英特尔CEO Bob Swan表示：他已经没有兴趣再去追求CPU方面的市场份额了。 “专注90%的CPU市场份额是英特尔错失转型机会的一个原因，它使英特尔自满，并错过了重要机会。 ”英特尔新的目标是，“在全硅（All-Silicon）市场占据30%市场份额”，这包括开发Nervana神经网络处理器和Xe高性能GPU，后者是英特尔即将推出的独立显卡。 此外，英特尔还希望用one API架构打通CPU、GPU和FPGA等多种AI硬件架构，这些是AI时代不可或缺的芯片。 在企业服务市场，除了GPU龙头英伟达以外，英特尔旧时的盟友——云服务商亚马逊、谷歌、微软等也在争相开发自己的AI芯片，如谷歌的TPU、亚马逊的AWS Inferentia等。 英特尔还能否守住自己的芯片老大地位，在AI时代充满挑战。
