鸡蛋不能放在同一个篮子里，深谙其道理的微软在AI领域开始广泛布局。前牵手OpenAI、Meta、Mistral、Inflection等公司后，如今据外媒Theinformation报道，微软开始亲自操刀，开发大模型——MAI-1。不同于之前开发27亿参数的小模型Phi-2，这一次的MAI-1将直接对标Google的Gemini、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4等最先进的大模型。
据悉，MAI-1的开发是由不久之前刚被微软变相收购的AI初创企业InflectionAI CEO Mustafa Suleyman主导。Mustafa Suleyman此前是Google DeepMind联合创始人，而后在2022年加入AI独角兽公司InflectionAI担任CEO。今年3月，微软高调发文称，公司已经聘请了InflectionAI的CEO Mustafa Suleyman领导新成立的微软人工智能部门。有消息称，微软向InflectionAI公司支付了6.5亿美元，主要用于获得其AI软件的授权。而后，微软聘请了包括Mustafa Suleyman以及首席科学家Karén Simonyan等InflectionAI公司的大部分员工。
MAI-1拥有大约5000亿个参数，将比微软之前的开源模型大得多，需要更多的计算能力和训练数据。MAI-1或力求与OpenAI的GPT-4处于同等的规模，据传GPT-4拥有超过1万亿个参数（在专家混合配置中），并且远远高于Meta和Mistral的700亿个参数模型等较小模型。尽管有传言称，MAI-1可能建立在前Inflection员工带来的技术之上，但有两名熟悉该项目的微软员工透露，MAI-1是一种全新的大型语言模型（LLM）。
微软的多处投资与自研让人有些不解，毕竟微软和OpenAI这几年间的强强联手，促使微软的不少产品线已经率先应用了先进的大模型，实现智能化的升级。时间回到2019年，微软以10亿美元投资OpenAI，联合开发新的AzureAI超级计算技术，同时，OpenAI也将开发服务转移到微软Azure上运行。2021年，微软继续投资OpenAI 20亿美元。此时两家合作已经初见成效，最被众人所熟知的GitHub Copilot便出自两家合作之手，它基于GitHub及其他网站的源代码，利用了OpenAI的技术，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码。
2023年1月，微软和OpenAI合作升级，OpenAI获得了微软的多年期、数十亿美元的投资。微软还获得了对OpenAI软件的优先访问权，使其能够将OpenAI的软件连同其利用OpenAI技术的人工智能产品一起转售给其Azure客户。近一年多以来，我们也亲眼见证了微软系列产品在AI驱动下的革新，如Bing搜索引擎搭载GPT-4大模型、微软的AI图像生成工具Copilot Designer在OpenAI DALL-E的驱动下带来不错的效果；智能副驾驶Microsoft 365 Copilot的到来让打工人迎来春天，通过大模型（LLM）与Microsoft Graph和Microsoft 365应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能够自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outloo
撰文 / 张霖郁
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
马斯克(Elon Musk)和OpenAI的现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）之间的恩怨从5年前开始。
近期，正因为ChatGPT的火爆，马斯克又旧事重提。
他在推特上说“我至今搞不明白，一个我捐了1亿美元的非营利机构是怎么变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的话，为什么其他人不都这么做呢？”
阿尔特曼在3月25日接受了麻省理工人工智能研究员莱克斯·弗瑞德曼（Lex Fridman）的采访，莱克斯同时也是一位网红播客主。
这场采访接近两个半小时，阿尔特曼正面回应了马斯克炮轰OpenAI从开源到闭源，从非营利组织到营利组织的转变。
他说：“我相信他对AGI（Artificial General Intellengence）的安全问题深感紧张，这是可以理解的，但我相信他也有一些其他的动机……在我成长过程中，一直都把马斯克看作偶像。他在推特上表现得像个混蛋，但我还是很高兴这个世界有他这样的人。我希望他能多看看我们为了把这件事做好而付出的努力……我也许应该回击，可能以后会的，但这并不是我的正常做法。”
马斯克比阿尔特曼大14岁。他在OpenAI于2015年12月11日成立时，先捐了1亿美元，当时他承诺会投入10亿美元，和他同时捐款的还有PayPal 联合创始人彼得·希尔（ Peter Thiel）以及时任创业孵化器Y Combinator总裁的阿尔特曼。
目前，阿尔特曼已卸任Y Combinator总裁职务，他在2018年前后成为了OpenAI的首席执行官。
这里值得一提的是英伟达创始人黄仁勋，他在2016年8月，把英伟达生产的第一台超算DGX-1捐给了OpenAI，当时在场的见证人就包括马斯克。
这台超算DGX-1，用黄仁勋的话说，是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化小型超算，计算和吞吐能力相当于250台传统服务器。当时他手里压着100多家公司的订单，却把第一台捐给了OpenAI。
从2015年到2018年期间，OpenAI的定位是一家非营利组织，目标是率先创建 AGI，这是一种具有人类思维学习和推理能力的机器。他们的目的不是统治世界，而是希望该技术得到安全开发，并将其收益平均分配给全世界。
“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利（如果有的话）将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。
2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。它当时的主要对手是DeepMind，这家人工智能实验室比OpenAI早5年成立，2014年被谷歌收购，资金实力远在当时的OpenAI之上。
分歧
对于大多数美国人而言，第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，这一天他们发布了ChatGPT-2。而对于我们国人而言，ChatGPT似乎是最近才公诸于世的事。
那一天，这家实验室宣布了一项令人印象深刻的发现：一种可以按下按钮便生成令人信服的论文和文章的模型。给它一个句子《指环王》，它将以同样的方式发出一段又一段的文案。
OpenAI组织性质的改变是从2018年4月开始的，当时实验室发布了特许章程。章程里重新阐述了实验室的核心价值观，其中巧妙地改变了原来的说法。除了承诺“避免利用人工智能或AGI损害人类或不适当地产生集权”外，章程里此次还强调了资源的必要性。
“我们需要调集大量资源来完成使命，”章程里这么写道，“但我们将始终努力采取行动，尽量降低员工和利益相关方之间与广泛利益之间的利益冲突。”
但这一年，公众和大多数员工并没有意识到OpenAI这悄然的变动。马斯克正是在这个时候选择退出OpenAI的，或许那时他已经知道微软入资的消息。他觉得双方的价值理念将由此不同。
退出OpenAI后，他没有再继续捐款，自己便另起炉灶，成立了自己的AGI研发团队。
OpenAI真正的结构性变化发生在2019年3月。它不再是纯粹的非营利性质，实验室成为一家“有上限利润”营利机构，它把对投资者回报限制在 100倍以内，但从组织架构上，它还不能算完全的营利组织，因为OpenAI由一个非营利实体的董事会监管。
此后不久，OpenAI宣布了微软10亿美元的投资，但双方并没有透露这笔投资是现金形式，还是微软云计算平台Azure也算其中的折现。
阿尔特曼是在这段时期出任OpenAI的首席执行官。此次马斯克在推特上再度批评OpenAI的组织性质，不过是5年前不满情绪的延续。
为什么从非营利到营利
旧金山第 18 街和福尔瑟姆街的交叉口，OpenAI 的办公室看起来像一个神秘的仓库。这座历史悠久的建筑拥有单调的灰色镶板和有色窗户，大部分窗帘都被拉下。字母“PIONEER BUILDING”（先锋大厦）展现了它的前主人 Pioneer Truck Factory （先锋卡车工厂）的遗迹。
办公室内部，空间明亮通透。一楼有几个公共区域和两个会议室。一间适合大型会议，称为“太空漫游”；另一间更像是一个美化的电话亭，称为“无限笑料”。
3年前，MIT科技评论（MIT Technology Review）的撰稿人Karen Hao曾对这家公司进行深度采访，当时她只被允许在一楼活动，二楼和三楼均为禁区，处于保密状态。这两层是员工的办公区域以及放机器人的地方。
Karen在一楼见到OpenAI联合创始人兼CTO格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman），她在文章中写道：他看起来很紧张，也很警惕。他穿着便服，和 OpenAI 的许多人一样，留着不规则的发型，这似乎反映了一种高效、朴实的心态。
OpenAI核心团队成员合影，二排中为格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman）▼
布罗克曼说，当团队研究AGI的趋势时，他们意识到保持非营利组织这一性质在资金的持续上是行不通的。这个领域的其他对手用来取得突破性成果的计算资源每3.4个月翻一番，这需要足够的资本来匹配或超过这种指数级的增长。这就需要一种新的组织模式，既能迅速积累资金，又能以某种方式忠于使命。
2019年4月的这次变动引发了很多人的指责，他们称 OpenAI 正在违背其使命。
公告发布后不久，在AGI的相关论坛上的一篇帖子中，一位用户询问 100 倍的限制是如何限制的：“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报，”他们写道。“你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构吗？同时你又说不想‘过度集中权力’？这将如何运作？如果不是资源的集中，权力到底是什么？”
此举也让许多员工感到不适，他们表达了类似的担忧。
布罗克曼说：“我们花了很长时间与员工进行内部迭代，以使整个公司接受一套原则一套价值观，这意味着即使我们改变了结构，也必须保持不变的东西。”
2019年的夏天，在转向利润上限模式和微软注资 10 亿美元后的几周内，管理层向员工保证，这些更新不会在功能上改变 OpenAI 的研究方法。微软与实验室的价值观非常一致，任何商业化努力都将遥遥无期，寻求基本问题仍将是工作的核心。
有一段时间，这些保证似乎是正确的，项目照原样继续进行。许多员工甚至不知道OpenAI向微软做出了哪些承诺。
但2020年初，OpenAI 商业化的压力越来越大，进行赚钱的研究不再是遥不可及的事情。在与员工私下分享对实验室的 2020 年愿景时，阿尔特曼传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱才能做研究。
管理层表示，这是一个艰难但必要的权衡。由于缺乏富有的慈善捐助者，它不得不做出这样的取舍。
但背后真正的原因是，OpenAI 面临这种权衡，不仅仅是资金压力，更重要的是它的战略选择，OpenAI试图先于其他人达到 AGI。
这种压力迫使它做出似乎离初衷越来越远的决定。它在急于吸引资金和人才的过程中倾向于炒作，保护自己的研究以期保持优势，并追求计算量大的策略——不是因为它被视为通向 AGI 的唯一途径，而是因为它似乎是最快的。
2021年微软再度入资，这次高达100亿美元。微软也由此成为OpenAI的独家云服务商。2023年，微软官宣和OpenAI的合作已进入第三个阶段。
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在不少人看来，AIGC是下一个科技革命的开端，新的时代正在来临。
微软考虑向OpenAI投资百亿美元
微软目前就风靡全球的聊天机器人ChatGPT开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判。这笔资金还包括其它风险投资机构。交易达成后，OpenAI的估值将达到290亿美元。报道称，目前还不清楚这笔交易是否已经敲定，但潜在投资者在最近收到的文件显示，原定是在2022年底前完成交易。
据悉，OpenAI公司成立于2015年，由特斯拉CEO埃隆·马斯克和投资家SamAltman等人创办，2018年马斯克退出公司董事会。去年12月1日，OpenAI正式推出新一代对话式语言模型ChatGPT，在人工智能生成内容(AIGC)领域引起了轰动，上线短短五天就吸引了超100万用户。
AIGC对内容生产的颠覆不仅体现在种类的多样性，更体现在效率的极大提升和成本的几何级缩减。
2022年12月，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC正是其中之一。在不少人看来，AIGC是下一个科技革命的开端，新的时代正在来临。在2022年网络世界大会上，李彦宏指出，未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现十分之一的成本，百倍千倍的生产速度，生成AI原创内容。
A股上市公司透露AIGC布局情况
目前A股市场上布局AIGC领域的公司还比较少。具体来看，昆仑万维在AIGC领域已有相应的业务布局，旗下StarXMusicXLab音乐实验室已在国内外180多个音乐平台上线AI创作的歌曲，并在企业端与多个行业的头部公司达成合作。
中文在线一直在AIGC领域投入研究并已落地应用等，如公司已推出AI主播、AI绘画和AI文字辅助创作功能，并在研发推动更多AIGC功能落地。
天娱数科打造了虚拟数字人+虚拟空间+AIGC一体化应用平台“元享Meta-Surfing”，为用户在元宇宙中的数字身份塑造、元世界空间打造提供数据与算法服务。
科大国创自主研发的智能外呼机器人系统，采用纯软架构设计，基于AIGC技术，结合业务话术以及知识计算，进行语义理解与意图识别，智能自动生成交互内容。
中科金财基于Web3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合。
吉宏股份在跨境电商板块和SaaS吉喵云的主要业务模块里使用的AIGC技术均是由自己开发。
焦点科技在商品文本描述自动生成领域利用了AIGC技术，其他方面应用尚在研发储备中。
概念股整体回撤大
8股业绩具备持续增长潜力
数据宝统计，截至1月11日收盘，AIGC概念股合计A股市值3911亿元。今年以来，AIGC概念指数涨幅2.65%，小幅跑赢同期上证指数。二六三、盛视科技、拓尔思、中科金财、数字政通等股涨幅排前五位。
去年11月兴起的AIGC概念，目前热度明显降温。最新收盘价与2022年以来高点相比，概念股平均回撤幅度达到41.96%。恒信东方、首都在线、当虹科技、蓝色光标、山水比德等5股回撤幅度超过60%。
机构最青睐的AIGC概念股是哪只？数据宝统计，机构评级家数最多的是完美世界，共37家机构给予其积极型评级。其次是科大讯飞、浪潮信息等。按照5家以上机构一致预测，机构预测2022年-2024年净利润增速均超10%的股票有8只。最新估值水平来看，浪潮信息、捷成股份、完美世界等3股滚动市盈率低于30倍。
最新收盘价与一致预测目标价相比，捷成股份上涨空间70.19%排在首位。该股最新股价不足5元/股，较2022年以来高点回撤48.51%。1月以来捷成股份获北上资金增持1438万股，按照区间成交均价粗略计算，增持金额约0.66亿元。科大讯飞、浪潮信息上涨空间均超30%，1月以来两者获北上资金分别增持260万股、444万股。
撰文/ 张霖郁
编辑/ 张 南
设计/ 琚 佳
在美国，ChatGPT（或称GPT-3.5）不是唯一的基于大语言模型的AI产品，它的对手包括谷歌开发的Bard等其他产品，Bard在3月已开始小范围测试。
纽约时报科技记者科德·梅茨（Cade Metz）受邀体验了这款产品，给出的结论是Bard比GPT-3.5或GPT-4.0更为谨慎。
科德对人工智能相关技术的报道超过十年，他曾出版过一本书，里面报道了AI界的天才。
2019年夏天，他接到山姆·阿尔特曼(Sam Altman)的邀请，也就是今天被称为“ChatGPT之父”的山姆，当时他刚拿到微软的10亿美元投资合同。他俩在旧金山附近的一家具有现代风格的小餐馆吃了顿晚饭，山姆住这附近。
吃饭间隙，他举起手机，向科德展示了与微软刚签完的合同，里面阐述了微软将投资10亿美元，目的是帮助OpenAI构建通用人工智能（Artificial General Intelligence）。
山姆一边喝着甜酒，一边描述着OpenAI的计划。
OpenAI在那一年刚从非营利组织转为营利性组织，山姆从Combinator Y辞去总裁一职，到这家成立仅4年的公司亲自任职CEO，也是在这一年，他和捐款人马斯克（Elon Musk）闹掰，大概是因为机构性质变动或微软的注资，但两人的矛盾当时并没有公开。他们的恩怨请阅读《马斯克拉黑了OpenAI》
直到近两周，马斯克主动在推特上提及，他们之间的这段纷争才曝光。有意思的是，一个月前，马斯克还接受了山姆的采访，采访地点在特斯拉工厂，两人讨论了年轻人如何创业的话题。
2019年的那一晚，山姆把OpenAI开发的产品影响力比作，他谈论时好像在聊家长里短一样地轻松，但当时OpenAI公司还不到100人，大家还都不知道微软之后接下来的钱要从哪里凑。
科德坐在山姆对面，感觉在听一部科幻小说。
当时，山姆告诉科德，OpenAI在开发的产品可能会给世界带来繁荣和财富，同时，也可能会让很多人失业，摧毁这个世界。
“我不知道自己做的是好事还是坏事”，山姆说。
抵制
从去年第四季度ChatGPT的发布到今年GPT-4的上市，不同的声音同时出现。
美国未来生命研究所（Future of Life Institute）在3月发布了公开信，并有1000多位人工智能专家和技术领袖签名，呼吁OpenAI和其他公司暂停ChatGPT等系统上的工作，停止训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。他们认为对“社会和人类构成很大风险”。呼吁的人中包括马斯克。
3月31日，意大利个人数据保护局以涉嫌违反数据收集规则为由，对OpenAI展开调查，并宣布禁止使用ChatGPT，且暂时限制OpenAI处理意大利用户数据。
意大利个人数据保护局禁令的理由是：“没有任何法律依据表明，为了‘训练’平台运营背后的算法而大规模收集和存储个人数据是正当的。”该监管机构还指责OpenAI未能有效识别用户年龄，根据OpenAI条款，ChatGPT的用户必须年满13岁。
当地时间4月5日，在与意大利个人数据保护局的视频会议上，OpenAI承诺将在处理用户和验证用户年龄的方式上更加透明。山姆参加了这次会议。他们在4月6日向意大利个人数据保护局提交一份关于补救措施的文件，之后意大利数据保护局将评估这一方案。
在我国，网络的文心一言已经发布，更多的互联网大厂或是初创企业正在飞速进入这一赛道，数据安全同样是令人关心的话题。
关于GPT-4
和GPT-3.5相比，GPT-4的主要优势在于它对自然语言的掌握已经非常娴熟，你不会觉得是在和机器对话。
OpenAI在旧金山的办公室▼
它不仅可以生成流畅和连贯的文本，还可以以各种方式理解和处理文本，如总结、翻译或回答一系列极其广泛的问题。此外，这里所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领域的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。这些技能清楚地表明，GPT-4能够理解复杂的思想。
许多人可能会疑惑，GPT-4是否真正理解了所有这些概念，或者它是否只是在即兴发挥方面比以前的模型好得多，而没有任何真正深刻的理解。
OpenAI对于“真正深刻的理解”唯一的测试手段，就是看它能否产生新的知识，比如证明新的数学定理，而这一能力目前对大语言模型来说仍遥不可及。
GPT-4在需要推理他人心理状态的现实场景中表现优于ChatGPT（GPT-3.5），并且在社会环境中会为共同目标提出合作行动。GPT-4具有非常高级的心智理论水平。
虽然ChatGPT在基本测试中也表现良好，但似乎GPT-4更加心思细腻，能够更好地推理多个行动者，以及各种行动如何影响他们的心理状态，特别是在更现实的场景中。
简单理解，GPT-4比ChatGPT更像人。
一部分行业领导者、人工智能研究员以及权威人士将 GPT 视为一项根本性的技术转变，与网络浏览器或 iPhone 的发明同等重要，但他们之间的分歧主要在于这项技术的未来形态以及应用场景，而另一部分人极力反对，这1000多位科学家以及权威人士充分表达了他们的担忧。
以一当十
“对于当下ChatGPT的炒作短期来看不在我们的掌控范围，已经完全失控了，但长期我们希望是朝着对的方向发展。”山姆告诉科德，总会有一个阶段，大家会明白这些产品将如何改变世界。
山姆今年37岁，看起来有一点孩子气，尤其在和马斯克的对谈中更为明显。2019年上任OpenAI的CEO，他对科德说自己并没有占任何股份，他在OpenAI是拿薪水，每年元美金，满足上社保的要求。
山姆生长在圣路易斯，他在2000年进入了当地的预科学校约翰·巴勒斯 (John Burroughs School)，这是一间私立学校，以19世纪美国哲学家约翰·巴勒斯名字命名。
他非常能说服人。当时教计算机课程的老师认为山姆除了在计算机方面表现出的才华之外，他还能带领同学开拓新方向的能力。
“他有创造力和远见，加上雄心壮志和人格力量，可以说服其他人与他合作，将他的想法付诸实践”，这位老师告诉科德。
格雷厄姆（Paul Graham）也有同样的评价，格雷厄姆是山姆的导师，同时也是Y Combinator的创始人。
两人2005 年认识，当时山姆申请了 Y Combinator 的第一批初创企业名额。他是第一个获得名额的，包括 10,000 美元的种子资金，当时他在斯坦福上大二，之后退学创办了自己的新公司 Loopt，这是一家社交媒体初创公司，可以让人们与朋友和家人分享他们的位置。
“他天生就有说服人的能力。”格雷厄姆说，“如果这不是天生的，至少在他20 岁前他就已经完全掌握了这一能力。我第一次见到 山姆是在他 19 岁时，我当时觉得他很像比尔·盖茨。”
山姆正是凭借他的说服力在2018年底前后在爱达荷州太阳谷举行的技术领袖年度聚会上单枪匹马说服了微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）以及微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott），最终他们谈判达成协议。
山姆现在说，在斯坦福的短暂停留期间，他从玩扑克的许多夜晚中学到的东西比他从大多数其他大学活动中学到的还要多，扑克教会了他如何读懂人和评估风险。
他之后出售了Loopt，获得微薄回报后，便以兼职合伙人身份加入了 Y Combinator。三年后，格雷厄姆辞去公司总裁一职，任命了仅28 岁的山姆为继任者。
对立和统一
山姆并不是程序员、工程师或人工智能的研究人员。
他更多扮演的是制定目标、议程，将团队聚集在一起并实现交易的人。在他出任 “YC”的总裁后，他启动了一个新的投资基金和一个新的研究实验室，并将每年提供咨询的公司数量增加到数百家。
在此期间，他还开始投资公司以外的几个项目，包括 OpenAI。最终他决心把精力集中在一个项目上，而他相信这一项目将对世界产生真正的影响。他曾考虑过政治，但最终选择了人工智能。
OpenAI员工在咖啡间办公▼
据他的弟弟马克斯（Max Altman）说，他相信自己是少数可以通过人工智能研究改变世界的人之一。
与此同时，山姆是一个生活在矛盾中的人，就像他从事的人工智能具有两面极端的属性。
周一到周五，他住在旧金山市中心，周末，他和自己的伴侣奥利弗·穆赫林 (Oliver Mulherin)，一位澳洲的软件工程师，两人住到加州的一个牧场，那里有农场工人种葡萄酿葡萄酒，并且养奶牛。
但山姆是一位素食者，养奶牛这件事让人觉得奇怪，但他说：“奥利弗喜欢。”
这是一个安静的农场，位于布满青草的岩石和山丘之间。他们改造了已有25 年历史的房子，外表看起来既朴实又现代，覆盖外墙的钢已完全生锈。
山姆就在市中心和郊野之间居住，也在素食者的饮食却同时被肉制品包围的环境中生活。
科德觉得他是硅谷的产物。
在 2010 年代中期迅速成长，欣喜若狂。2014 年至 2019 年，作为YC的总裁，为层出不穷的新公司提供建议，他足够精明，也亲自投资了几家家喻户晓的公司，包括 Airbnb、Reddit和Stripe。
他认识到一项技术在何时将达到指数级增长，然后顺着曲线走向未来。
在他到硅谷的同一时间，人工智能就存在着争议。他一边和团队推进人工智能，而同时也清醒地意识到这一科技带来的致命杀伤力。
他并不一定受金钱驱动。在OpenAI 美元的年薪并不能致富，他之前通过YC投资的项目产生一部分收入。
格雷厄姆说：“有些人赚到足够的钱之后就停止了，但山姆似乎对钱的兴趣度不是特别大。另一种可能是，他从事OpenAI的原因或许是更喜欢权力。”
在加州农场的湖边，科德问山姆，一台模拟人脑的机器是否最终会把人类劳动的价值降为零时，他并不同意，他说无法想象这个世界人类智慧有一天会毫无用处。
注：本文参考了orange ai翻译的《GPT-4 ，通用人工智能的火花》论文
