5月24日，36氪新质生产力·AIPartner大会于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为AI能为我们做什么和我被AI赋能了两大篇章。现场汇聚来自蚂蚁集团、联想、AMD、OPPO、百度等企业的AI领域先锋者，以赋能者与被赋能者的不同视角，共同探讨AI技术如何爆改千行百业。英特尔高宇以下为演讲实录，经过36氪整理编辑：大家好，我是英特尔中国区负责技术支持的负责人高宇，今天很荣幸受36氪邀请参加36氪AI合作伙伴大会。刚才也听了很多大咖和合作伙伴的演讲，受益匪浅，大家有一个感受，AI现在已经无所不在了，如果要AI在我们身边无所不在，那有一个重要的前提条件，AI算力要无所不在。我用15分钟的时间给大家介绍一下通过英特尔的技术，怎么让AI算力无所不在，现在我们部署AI，大家应该是有一条共识，AI的算力是云边+端，三个层级都要做充分部署。云，它承载最大的能够提供最强大的AI算力，肩负着推理+训练二合一的任务，其次边缘，边缘它应该要提供超低时延并且高可用的AI算力，刚才卡奥斯秦总介绍到在工业里面的部署，我个人非常有启发，那是非常典型的需要在边缘侧高可用低时延AI算力，才能服务那么多方面。客户端的算力也在不断提升，最终能够解决人们使用AI的核心诉求，数据隐私，第二个如何提供个性化服务，oppo嘉宾介绍的时候也谈到关于个性服务和隐私保护，未来云边端三级部署的AI架构。英特尔在三个层级都会提供非常强大的解决方案，云端部署AI有三大核心要求，大参数、高并发、训推一体，参数量是巨大的，并发量一定是巨大的，因为你的投入很大，你希望更多的用户能够同时使用，摊销成本才会低廉，AI数据中心一定是训练+推理二合一，针对这个场景英特尔提供两个产品家族，一个是英特尔XEON处理器，本身具备非常强的AI算力，处理器有专门对AI加速引擎，XEON处理器性能满足目前AI主流推理的要求。我们在去年12月份发布了至强第五代可拓展处理器，AI性能已经达到了巅峰，我先做一个小广告，英特尔要发XEON6处理器，会把XEON处理器再次提升一个台阶。另外一个英特尔GAUDI，保证大家在未来一段时间内我们会收到很多关于GAUDI的信息，可以提高高算力、大容量、非常成熟的云端部署框架，这是云端解决方案。边缘也有三大核心诉求，一定是低时延；第二个高可用；第三个边缘必须要提供一定要提供参数调优能力服务千行百业，不可能一个模型打天下，英特尔提供的解决方案就是CORE+ARC，AIPC，不仅限于手机和PC，我们谈的具身智能小设备，还有非常重要的端侧形态就是汽车，AI座舱，AI一定赋能座舱，让你以后的驾驶体验发生翻天覆地的变化。英特尔CEO在去年9月份第一次提出AIPC的理念，这是PC处理器家族最大一次革新，第一次采用CPU+GPU+NPU，通过灵活调度机制让你正确任务部署在正确的引擎上，最终帮助端侧解决三大问题，第一个快速响应；第二个保证个人隐私安全；第三个提供个性化服务，这就是英特尔提供的处理器家族产品。光有强大硬件是不够的，AI世界30%是靠硬件承揽，70%靠软件，英特尔提供了各种各样的软件工具链，我放三个名字，如果你想要最强的性能，请你采用OpenVINO。如果你是底层开发者，直接调用英特尔最底层算力，oneAPI，我们提供不同武器，让不同人都有不同的武器来对接。我们提供本土强大的技术支持，这就是我本人率领的团队，跟AI合作伙伴工作在一起，帮助你们快速把你们的软件移植到英特尔AI各种各样的平台上。AIPC这是行业上的热点，这个很快成为业界的共识，最近发生了很多关于AIPC的事情，我就不再阐述了，行业都是认可，AIPC是PI发展史上的第三次革命，前两次，第一个PC电脑的快速普及，我们在座很多厂商吃到这一波红利；第二个互联网PC，当互联网快速普
那就是AMD FX的节奏了，渲染的话主要看CPU。 而intel用来干活的CPU太贵了，FX8系就最适合你的了。 上FX8350有点不够了预算 CPU：FX8320散热：九州风神大霜塔主板：华硕M5A97EVOR2.0 内存：4*8G1600MHz 南亚易胜性价些，不然考虑宇瞻，三星，芝奇吧硬盘：1TB希捷显卡：微星hawk 7850 1G性价好些。 看你显示器尺寸了 电源：AntecECO450机箱：先马刺客1机箱只要是宽200MM以上的都可以选。 还有多余的预算可以考虑上固态硬盘了，HD7850基本上什么游戏也都能玩玩了。 N卡可以考虑GTX760当然有些偏贵了
未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。
随着各种智能终端的普及和互联互通，在不远的未来，人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间。在这个网络空间中，人和机器之间的界限将被空前淡化，换言之，网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。另外，在真实的物理世界中，人工智能又不必具有类人的形态，这使得人工智能将有可能从更多的角度进入到我们生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。
在生产方面，随着我国城镇化建设的不断推进，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定（或向管理员推荐）最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。
在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊；医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶（或自动驾驶）已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将（或已经）走向智能化。
平台、算法以及接口等核心技术的突破，将进一步推动人工智能实现跨越式发展
从核心技术的角度来看，三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台（承载人工智能的物理设备、系统）、算法（人工智能的行为模式）以及接口（人工智能与外界的交互方式）。
在平台层面，当前大多数人工智能依赖以电子计算机为代表的计算设备加以实现。传统计算机的核心CPU（中央处理器）主要面向通用计算任务设计，虽然也可兼容人工智能所面对的所有智能任务，但效能相对较低。随着各行各业对人工智能的需求激增，研发更适合人工智能的高效能平台正成为一个日益凸显的需求，因特尔、谷歌、英伟达、寒武纪等国内外知名企业以设计新型的智能处理器为切入点，近年来取得了一系列进展。未来的人工智能将必然需要面对种类繁多且特点各异的智能任务，在各类处理器的基础上设计新的计算架构，并实现一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台，将是未来技术发展的一大趋势。此外，当前进展迅猛的量子计算技术尤其是量子计算机的实现，也有望在将来为人工智能提供突破性的计算平台。
算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一。可以想象，智能算法在人工智能的未来发展中仍将处于中心的位置。但与过去不同的是，今天的人工智能不再仅仅是隐藏在象牙塔或各种科研机构的学术研究，而是已经以各种形式出现在我们的日常生产、生活之中，和我们真实生活的社会、物理世界产生了越来越多的联系。而无论对于作为一个整体的人类社会、国家而言，亦或是对于作为个人而言，我们的文化、语言、生活、行为习惯都是在不断演变的。能否改变过去完全由手工输入计算机程序的算法实现方式，令算法通过自身的演化，自动适应这个“唯一不变的就是变化”的物理世界？这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键。
沟通是人类的一种基本行为，也是人与人之间协作的基础。在虚拟的数字化空间中，人工智能与人类的分解正变得模糊。换言之，在这样的一个空间里，一个中文聊天机器人也许比一位外国友人让我们觉得更容易沟通。因此，在一个人工智能协助人类完成大量智能任务的未来社会中，如何实现人机的高效沟通与协同将具有重要意义。语音识别、自然语言理解是实现人机交互的关键技术之一。以科大讯飞为代表的企业和科研机构已在语音识别方面实现了可商用的产品，自然语言理解则有望在一些典型应用领域，如智能客服率先取得突破，但走向全面的人机相互理解仍是当前的一个技术难点。另外，不采用自然语言，而是直接通过脑电波与机器实现沟通，即脑机接口技术，也已有相当进展，目前已经大体可以实现用脑电波直接控制外部设备（如计算机、机器手等）进行简单的任务。
人工智能无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。在不远的未来，智能客服（导购、导医），智能医疗诊断、智能教师、智慧物流、智能金融系统等都有望广泛出现在我们的生活中。需要指出的是，所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变（如减少教师教授书本知识的时间），即由以往的只由人类完成，变为人机协同完成。因此，人工智能的进一步发展，值得大家期待。
不会远了，准确说，已经逐步渗透进我们的生活了。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
从2013年开始，从国外的谷歌、推特、苹果、英特尔、雅虎、IBM，到国内的网络阿里、腾讯，等等这些国内外巨头们竞相发力布局人工智能该领域。
2017年中国国务院《新一代人工智能发展规划》中预计，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心技术超过1500亿元;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平，核心技术规模超过4000亿元。
