本文介绍了如视（北京）科技有限公司如何借助领先的人工智能技术为数字空间提供智能化服务，并通过AI+VR的结合推动行业产业融合的深度发展。文中指出，人工智能技术如GPT-4、大数据分析等已经成为新一代产业变革的核心力量，而虚拟现实技术在传统行业数字化转型中发挥着重要作用。如视公司通过大规模应用VR技术在不动产领域取得成功，构建了全球最大的三维空间数据库，并不断通过海量数据赋能AI能力，引领行业发展。
文章提出，数据资源是AI时代的重要生产资产，没有大量数据支持无法训练出强大的人工智能系统。如视公司通过自主研发的核心算法和三维重建技术的落地实践积累了丰富的数据资产，不断优化AI能力，推动行业创新应用。同时，公司建立了空间AI算法平台，通过数据训练实现数据生产力向AI能力的转化，推动数字空间新基建高效化发展。
进一步，如视公司在三维重建领域专注多年，将AI技术贯穿于数字空间生命周期中，形成了能力生长闭环。公司致力于让AI推动VR技术的普适化，通过开发专业级、轻量级和消费级的空间采集产品，提供高效低成本的服务。利用AI技术支持，如视实现了采集成本的降低和效率的提升，让虚拟空间重建更加快速、简便。
最后，文章强调如视公司进一步拓展空间应用，利用AI技术挖掘数字空间的更多可能性。通过自动化计算位姿、生成多形态产物等操作，提升用户体验，助力企业数字化营销。如视公司的探索不仅推动了VR技术的发展，也为虚拟世界和物理世界的交融创造了更多机会，让普通大众更接近数字化空间应用的未来。
楼主可以在网上找一下，现在做这个挺多的，我导师也做过。 一般是航空影像立体像对为基础，两张影像有重叠，借助数字摄影测量方法，根据遥感像对之间的空间位置关系建立一个交会模型，得到地物点坐标，然后通过纹理映射，建立城市三维景观模型。 软件也挺多，获得地面坐标的如解析4，适普公司的。
全息投影技术：属于3D技术的一种，原指利用干涉原理记录并再现物体真实的三维图像的技术。 但平时所了解到的全息往往并非严格意义上的全息投影，而是使用佩珀尔幻像、边缘消隐等方法实现3D效果的一种类全息投影技术。 VR：是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实技术就是利用现实生活中的数据，通过计算机技术产生的电子信号，将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象。 AR：增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容，也能够促使虚拟的信息内容显示出来，这些细腻内容相互补充和叠加。 在视觉化的增强现实中，用户需要在头盔显示器的基础上，促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起，在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。 扩展资料：全息成像的原理全息术的发明人丹尼斯·盖伯解决的问题是怎样为所有穿过一个大窗口的光线拍照，而不仅仅是为穿过一个很小的针孔的光线拍照。 在透过这个窗口进行观察的时候，由于每只眼睛观察到不同的场景，观察者会产生立体的感觉。 而且，如果观察者能够将他的头围绕着窗口外部移动，他可以看到物体的不同的角度（1960年代早期的的一个全息术实验拍摄了一个物体，物体前面几厘米的位置摆放了一个放大镜，观察者可以通过将头上下摆动，看到物体透过透镜成的像和物体本身）。 参考资料来源：网络百科-ar参考资料来源：网络百科-VR参考资料来源：网络百科-全息投影
前段时间国内备受关注的两大手机品牌，苹果、华为相继发布2019年度最新旗舰手机。 无论是iPhone 11还是华为Mate 30 Pro，两者均基于3D传感技术进行深度强化。 3D传感究竟有何魅力，竟让一众主流手机品牌如此钟情？智能手机厂商钟情3D传感摄像头2017年起至今苹果一直推崇基于3D传感技术的Face ID，由此实现安全快捷的3D面部识别，可极大提升验证和支付等环节的便利性。 为了实现3D传感与全面屏的完美融合，OPPO Find X采用的是全隐藏式3D摄像头模组，在解锁时镜头自动弹出进行3D人脸识别，独特的伸缩设计至今仍被众多用户津津乐道。 （手机前置摄像模组里面的3D传感模组）当前应用在手机端的3D传感技术方案主要为3D结构光及TOF（光飞行时间法），苹果、OPPO Find X、小米以及华为Mate20 Pro设计上使用的3D结构光技术，OPPO R17 Pro、华为Mate 30 Pro、vivo陆续加入新的尝试，其3D深感摄像头均采用TOF技术。 基于3D传感应用的创新体验彻底打开了人们的想象空间，手机厂商加速布局的原因正是看重其赋能智慧终端“看懂”世界的能力。 3D视觉技术：结构光和TOF有何区别？什么是3D视觉技术？即是通过3D摄像头能够采集视野内空间每个点位的三维座标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，不会轻易受到外界环境、复杂光线的影响，技术更加稳定，能够解决以往二维体验和安全性较差的问题。 目前的智能手机领域采用的3D视觉技术解决方案主要是：3D结构光（Structured Light）和TOF飞行时间法（Time-of-Flight）。 （3D传感技术可感知物体的3D结构）3D结构光（Structured Light）是将激光散斑图像投射到物体表面，由摄像头接收采集物体表面反射的信息，根据物体造成的光信号变化计算出物体位置和深度信息，识别精度能达到1mm，在性能相当的情况下，结构光比ToF消耗的功耗更少。 目前苹果全系支持Face ID的机型、市面上主流的3D刷脸支付均为3D结构光技术，更为适合应用在近距离面部识别验证等场景。 TOF飞行时间法（Time-of-Flight）则是通过专用传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间差来判断并计算出物体的距离信息，这种方式具有实时性较好的特点，相对3D结构光算法比较简单，可测量较远距离（一般在100m 以内），比如华为Mate 30 Pro推出的“隔空操控”操作功能便基于TOF技术捕捉手势动作，相对来说TOF 更加适合远距离的应用。 两种技术解决方案各有优势，适配于不用的应用需求及其领域，可以肯定的是，3D视觉技术已经成为智能终端必不可少的AI“慧眼”。 国内3D视觉技术发展现状3D视觉技术在众多领域具有极高的战略意义，国内一些雄厚技术实力的企业群雄并起，在该领域展开深入研究，目前中国3D人脸识别落地应用居全球领先水平。 值得一提的是，国内3D视觉技术独角兽奥比中光，是唯一可实现量产结构光3D传感摄像头的中国企业，3D传感专利数与苹果、微软等并列世界前三，其3D视觉模组、算法以及配套解决方案可广泛适配于多品牌、多形态的智能终端，更是为3D视觉领域发展开拓广泛的应用场景。 比如OPPO Find X、支付宝刷脸支付便是采用奥比中光3D视觉模组的方案。 （国内首条刷脸乘车地铁采用奥比中光3D人脸识别技术）神通广大的3D视觉技术除了在旗舰手机以及刷脸支付、刷脸过闸机领域的应用场景布局之外，3D视觉方案几乎无所不能，在智能家居、智能安防、汽车电子、工业测量、新零售、智能物流等领域发挥重要作用，堪称赋能产业创新的最大推力。 以我们每个人息息相关的智能家居领域为例，3D视觉可以令智能家电获得感知物体形态和距离的能力，为机器人增加“眼睛”智能识别不同物体的分类等；3D视觉所衍生的手势识别、骨骼识别可以让你用手势操控家电，开启智能家居的新时代。 而在工业自动化领域，3D视觉技术同样有着巨大的商业价值。 当机械臂或者机器人利用3D感知物体的大小、形态之后，可以实现对不同形状的物体进行高度自动化操作，不再局限于处理单一形态的物体，驱动工业生产力迎来创新变革。 不难看出，无论是在涉及衣食住行的民用领域，还是在提高生产效率的工业领域，3D视觉对于提升终端智慧化程度极为关键，这也便解释了为什么众多手机品牌如此钟情于3D视觉技术。 一句赋能智慧终端“看懂”世界颇具深意，3D视觉技术在未来大有可为。
