根据当地时间5月23日在法国巴黎VivaTech技术大会上特斯拉首席执行官Elon Musk通过直播视频连线的方式参加，他就xAI的使命以及对AI安全性的重视做出了强调。除此之外，他还谈到了电车超充、Neuralink、SpaceX和火星移民等议题，并回答了现场观众提出的一系列问题。
Musk在涉及AI的讨论中表达了一些看法。他提到，他对目前主要的AI项目，特别是Google的Gemini和OpenAI存在一些担忧，认为它们的模型过于在意政治正确性，缺乏追求真相的最大限度。举例来说，他提到GoogleGemini在回答一个关于Caitlyn Jenner和全球核战争的问题时显示出的迎合政治正确性的情况。他担心过分迎合政治正确性的AI可能带来一些反乌托邦的后果，认为AI最安全的方式是追求真相并保持好奇心。他还提到了他和Yoshua Bengio联合签署的声明，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI模型，但这一呼吁并未得到落实。
在接受主持人采访时，Musk谈到了他认为民用数字超级智能的发展速度会继续快速发展，他认为人们要么参与到AI的构建中，努力打造最有益的AI，要么只是旁观者，忧心忡忡。他指出，AI必须被正确地构建，追求真相和保持好奇心是至关重要的。他认为在AI的发展中，我们要么是创造者，要么只是被动观望。
人工智能会取代人类部分劳作，但不能取代人类的全部活动，更不会反过来统治人类。 倘若冯•诺依曼在世也会赞同这个结论。 人工智能不能代替人类,任何智能皆出自人的编制或制造,科技再发展也离不开人类的控制或操纵.人类的思想不是最完美的,但人是地球上众多智能动物中最聪明的物种,相对这些物种可称是完美的,从哲理上讲,世上不存在最或绝对完美的东西,故人类的思想也不是最完美的。
人工智能若超越人类，会发生什么？一些人把人工智能看作是一种威胁，对人工智能有着深深的恐惧。 但事实真的如此吗？让恐惧来指导我们，绝非明智之举。 特斯拉CEO埃隆·马斯克以及著名物理学家史蒂芬·霍金都担心在不远的未来，人工智能会对人类产生威胁，这种观点也在一些电影中有所体现。 关于人工智能，最为盛行的反乌托邦式的观点并不正确，原因在于这种观点是在将“智能”等同于“自主”。 它所假设的是，一台电脑能够建立自己的目标、有自己的意愿、依靠自己更快速的处理能力以及强大的数据库来打败人类。 也就是说，这种观点假设了人工智能拥有完全自由的智能，但智能和自主是两件完全不同的事。 要说人工智能能够完全为了自己的意愿做事情，就好像在说计算器能够自行计算一样。 对于人类来说，计算器是让我们更快、更准确地处理数学问题的工具，类似的，人工智能能让我们更加得心应手地处理困难问题，诸如大规模的数据分析，持续进行医药研究等等。 同计算器一样，人工智能需要人类的介入和指示。 如今，自主电脑程序已经存在，诸如电脑病毒、赛博武器等程序是非常可怕的，然而它们也并非是智能的。 大多数智能软件都是高度专业化的，比如IBM的沃森电脑（Watson）能够在类似《危险边缘》（Jeopardy）（译者注：美国哥伦比亚电视台的一档益智问答类节目）节目中拔得头筹，但他们还是无意识的。 正如哲学家约翰·希尔勒（John Searle）所说：“沃森电脑自己都不知道自己在《危险边缘》中赢了。 ”反人工智能的论调一般都以一种假设性的说法表达出来，如同霍金所说：“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝”。 假设说法的问题在于，它们忽视了现实——接下来四分之一个世纪，出现“全人工智能”的可能性，还不如小行星撞地球让人类灭绝的几率高。
说到未来，很多人担心人类会被人工智能取代。 敢于带人类去火星的传奇企业家埃隆·马斯克预计，在2030-2040年，人工智能将取代人类。 那我们该如何面对人工智能，才不被淘汰？为此，即刻商业采访了3位国内商业科技大咖以及国际新锐历史学家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利。 今天先来看看微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文的看法。 纵观人类历史，人一直和自己造出来的机器共生存。 所以，未来的常态是人和人工智能共存，人工智能+人类智能，即AI+HI。 而人类和人工智能共存有两种状态。 一是，人工智能帮人类做分析，协助人类做决定。 比如一些封闭系统的重复性工作，像电梯维修，人工智能可以自己做决定。 但这跟取代人类做决定是两回事。 二是，人工智能协助人类做决定。 碰到人生中的重大事情或者商业的重大决策，人工智能可以做彻底的分析，但最后还需要人做出最后的决定。 每次技术进步都会带来一些负面影响，比如阶层分化。 人类和人工智能共存的同时，如何应对阶层分化？洪小文的观点是，阶层分化是难免的。 有钱有资源的人总是比一般人先享用到最新技术，但以下两点可以缓解阶层分化的问题。 人工智能技术的透明化，开放技术源，OpenSource，让更多人了解如何驾驭这个技术；人工智能技术的普及化，让更多人享用AI技术。
