近日，第101届NABShow（美国广播电视展）在美国拉斯维加斯举办。作为全球电视和广播行业影响力最大的展会之一，其展示内容代表了全球行业与技术结合的前沿风向。今天透过本届展会，我们看到生成式AI、云计算、软件定义、虚拟拍摄、XR、区块链乃至人形机器人等众多前沿数字技术，正在加速融入传媒行业并迸发出令人惊喜的可能性。
1.人工智能成为2024年传媒行业创新的聚焦点与去年NABShow最大的不同，本届展会1000多家参展厂商中，近200家展出了人工智能相关技术和工具，并举办了超过150场以人工智能为核心议题的会议，而去年还鲜有厂商打出AI的旗号。总体上，国际媒体界呈现出全行业、全流程+AI的明显趋势，包括内容创作、分发、观众参与和货币化等各方面。Devoncroft发布的AI冲击指数调查显示，未来2-3年AI影响最大的领域是音/视频编辑，这意味着AI将深入传媒行业的核心环节成为了业内共识。亚马逊、微软、Adobe等头部技术服务商，均推出了针对媒体+AI的系列产品或解决方案，吸引了大量关注。亚马逊展示的内容最全面，在内容制作、审核、搜索、摘要、问答以及广告等多方面都推出了与AI结合的工具及方案，还专门搭建了生成式人工智能（GenAI）游乐场、高尔夫体验区等，促进观众体验和探索。微软除通用的coplit外，还展示了智能媒体运营和媒体本地化AI方案。作为为数不多的中国参展商之一，腾讯重点展示了媒体处理服务（MediaProcessingService，MPS）为代表的方案，能够大幅压缩视频等媒体文件节约存储及传输成本，并提供视频质量增强、超分、去噪、插帧、擦写&修复、实时翻译、横纵转换、敏感信息屏蔽等一系列丰富的AI功能，受到多国访客关注。
2.GenAI在传媒的真正实用尚待时日虽然不少厂商展示了GenAI、大模型相关的内容，但大多还处于概念或实验阶段。根据现场观察及与业内专家交流反馈，目前传媒行业使用的更多还是传统单一任务、小模型的AI，而GenAI至少要到明年才可能看到真正实用的案例与效果。Adobe为例，在展会上宣布了一项重大更新消息，除了自家的Firefly，还将Sora、Pika、Runway等第三方AI视频生成模型工具集成到其视频编辑软件PremierePro（PR）中，走在了业界前列，激起广泛的兴趣和讨论。随之发布的官方展示视频显示，用户能在PR中灵活选择AI模型工具，只需要输入文本提示词+点击操作，就能在视频中便捷地添加、删除或改变对象，增加辅助镜头，甚至对某个镜头进行扩展延长，整个使用过程非常丝滑，展现出了专业软件与GenAI有效结合的一种理想模式。但在展会现场想试用时，Adobe专家坦诚表示目前这只是视频（justavedio）、没有demo，具体发布时间还不确定。其实际展示的，还是传统AI在视频编辑中的应用，包括基于文本编辑快速创建粗剪、AI音频类别标签、语音转文字、增强语音、场景编辑检测、自动颜色校正等功能。可见目前通用的GenAI还存在局限，在内容生产中直接调用可能还难满足要求，比如生成的视频要与原视频前后保持一致和连贯等，还需要针对性进行工程优化，甚至要模型本身实现版本升级的性能突破，才有望达到如Adobe展示视频中显示的实用程度。
3.上云已是海外传媒厂商和客户共识本届展会还有一个明显特点，大量的参展厂商都提供了基于云的解决方案和服务，包括不少传统公司也把传统工具、业务等搬上了云。在数字媒体内容不断增长、用户媒体消费日趋个性化的趋势下，云的方式能够更灵活适应快速变化的市场。
“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。 云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。 量子物理上有“电子云（electron cloud）”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。 电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS（Bill）不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。 但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件哪？还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序，Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。 这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS（Software as a Service）趋势。 现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微软的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。 Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 有以下五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机： 1。 现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。 你不要花几十万美元就能获得高效能计算。 2。 多数应用本身就是分布式的。 如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。 3。 高可靠性。 冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。 现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。 4。 可扩展性。 买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。 5。 高度灵活性。 能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。 粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行200M也就是两亿次指令，而最近Yahoo!公司报道他们已经实现了有一万个节点（node）就是一万台PC计算机连接的分布式系统，总的处理能力是 2,000,000MIPS，最快的芯片也达不到这个速度，因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的，不可逾越。 而当前世界著名的超级计算机所谓的TOP500，达到每秒几百万亿次指令执行，都是采用分布式设计的，世界第一的IBM BlueGene超级计算机采用了32部机架，每部机架部署有768个PowerPC440 CPU。 顺便说一句，这TOP500基本都是使用Linux操作系统的！现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC，只有30%的计算能力被利用，甚至更低，而其余70%的实际上是被闲置的，这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用，这样可以大大提高一个国家的计算能力，而计算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标，这一点现在还没有被国人充分认识到。 一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源，不亚于石油和其他战略物资的重要性。 云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。 这在世界上也是个先进的项目。 云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力，使得我国经济竞争力大大提升。 美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统，他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学（Genomics）的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。 去年的一个研究报告估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。 按照计算机操作系统的宗师Andrew S. Tanenbaum（AST）给分布式系统的的定义：“分布式系统是这样的系统，它运行在不具有共享内存的多台机器上，但在用户的眼里却像是一台计算机”。 （引自《现代操作系统》，机械工业出版社，1999年中文版）。 它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样 ——而不是一个由许多计算机联合起来的集体，即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机，唯一不寻常的感觉是处理速度提高了许多，别的没有什么不同。 例如，这里有一个简单的例子，在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件，A用户要使用远程登录命令rlogin B登录到机器B的目录上，那么这就不是一个真正的分布式系统，因为用户A意识到了另外一台机器的存在，分布式系统必须要做到，用户A登录到一个目录上的时候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上，对于用户A来说机器B是透明的，这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。 其他有关的问题包括：分布式文件系统的问题，目录和文件访问机制以及一致性问题，分布式系统进程的通信问题等等。 目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水平。
云计算[1] （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、互联网的一种比喻说法。 过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。 用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 [2] 对云计算的定义有多种说法。 对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。 [3] 现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
1．计算机的发展方向 从第一台计算机产生至今的半个多世纪里，计算机的应用得到不断拓展，计算机类型不断分化，这就决定计算机的发展也朝不同的方向延伸。 当今计算机技术正朝着巨型化、微型化、网络化和智能化方向发展。 巨型化：指计算机具有极高的运算速度、大容量的存布空间、更加强大和完善的功能，主要用于航空航天、军事、气象、人工智能、生物工程等学科领域。 微型化：大规模及超大规模集成电路发展的必然。 从第—块微处理器芯片问世以来，发展速度与日俱增。 计算机芯片的集成度每18个月翻一番，而价格则减一半，这就是信息技术发展功能与价格比的摩尔定律。 计算机芯片集成度越来越高，所完成的功能越来越强，使计算机微型化的进程和普及率越来越快。 网络化：计算机技术和通信技术紧密结合的产物。 尤其进入20世纪90年代以来，随Inter的飞速发展，计算机网络已广泛应用于政府、学校、企业、科研、家庭等领域，越来越多的人接触并了解到计算机网络的概念。 计算机网络将不同地理位置上具有独立功能的不同计算机通过通信设备和传输介质互连起来，在通信软件的支持下，实现网络中的计算机之间共享资源、交换信息、协同工作。 引算机网络的发展水平已成为衡量国家现代化程度的重要指标．在社会经济发展中发挥着极其重要的作用。 智能化：让计算机能够模拟人类的智力活动，如学习、感知、理解、判断、推理等能力。 具备理解自然语言、声音、文字和图像的能力，具有说话的能力，使人机能够用自然语言直接对话。 它可以利用已有的和不断学习到的知识，进行思维、联想、推理，并得出结论，能解决复杂问题，具有汇集记忆、检索有关知识的能力。 2.未来计算机的新技术从电子计算机的产生及发展可以看到，目前计算机技术的发展都是以电子技术的发展为基础的，集成电路芯片是计算机的核心部件。 随着高新技术的研究和发展，我们有理由相信计算机技术也将拓展到其他新兴的技术领域，计算机新技术的开发和利用必将成为未来计算机发展的新趋势。 从目前计算机的研究情况可以看到，未来计算机将有可能在光子计算机、生物计算机、量子计算机等方面的研究领域上取得重大的突破。
