在创立Quora近15年后，德安吉洛宿愿经过其有史以来的第二款产品Poe来围绕人工智能对这家问答公司启动重塑，免得其重蹈雅虎问答（YahooAnswers）的覆辙。
原题目：《Quora首席口头官亚当·达安杰洛为何全力押注人工智能?》
我能给你展示一下吗?亚当·德安吉洛（AdamD'Angelo）一边说，一边预备在Zoom上分享他的屏幕。
这位Quora的首席口头官正在夸奖Poe的优势，Poe是该公司搭建的一个平台，可以让人们同时与多团体工智能模型聊天。但在今日早些时刻的一次性测试中，一项本应很容易成功的义务——用笔者的名字生成一个徽标设计——却产生了缺点。德安吉洛迅速进入缺点扫除形式。(他诊断说，我或许没有将Poe设置为访问图像生成模型。）
去年，德安吉洛在一次性人工智能优惠上示意，该公司最近的大局部精神都投入到了Poe上。Poe是该公司去年推出的一项服务，它可以作为一个界面，让用户同时经常使用和比拟多团体工智能模型，以及基于这些模型构建的机器人。
但这象征着该公司在Quora上破费的精神就会缩小，这个有近15年历史的问答论坛是德安吉洛在分开Facebook首席技术官职位后创立的。但德安吉洛对人工智能的后劲感到十分兴奋，他亲智能手开发了这个新产品，它有自己的URL，与Quora并不关联在一同。
Poe须要我更多的关注，由于它处于一个变动更加快的环境中，德安吉洛通知《福布斯》。 Quora曾经存在很多年了。它不须要顺应，不须要每周都做出扭转。他说，Quora的指标是按季度制订的，而Poe的指标是每两周制订一次性。
这两款产品一模一样。
Quora是一个留言板，人们在这里回答诸如玛丽莲·梦露的棺材里装了什么?以及在冈比亚做什么小生意最好？之类的疑问。
与此同时，Poe则是放开探求平台（PlatformforOpenExploration）的缩写，是一项年费200美元的增值服务，用户可以经过它经常使用多种人工智能模型，包括OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude和谷歌的Gemini。
有了这项服务，用户可以同时对多团体工智能模型启动采样，比拟每个模型如何回答相反的疑问。开发人员则可以在这些模型之上构建机器人，例如创立一个专门用于游览预订或许为在校生制造绘本的人工智能机器人。这些开发者还可以依据每个提问取得报酬，从而为他们参与了一个支出起源。德安吉洛将Poe比作具有人工智能的网络阅读器，它可以使这项技术更容易被人经常使用，就像网景公司（Netscape）在30年前所做的那样。
从外表上看，Poe和Quora仿佛没有咨询，但德安吉洛示意，Poe降生于该公司两年前开局的人工智能试验，过后它经常使用OpenAI的GPT-3为Quora的疑问生成答案。这些答案不如人类编写的答案好，但该公司发现，人工智能生成的答案有一个最佳发力点： 回答那些人类从未编写过答案的小众疑问。 他总结道，取得一个品质较低的人工智能答案总比等着人类回答你的疑问要好。德安吉洛看法到，这种体验更像是公家聊天，而不是地下论坛，所以他的公司开局着手打造这种服务。
德安吉洛将公司勾搭在Poe的周围之际，Quora正处于一个较为难堪的期间。成立于2010年的Quora现已成为Web2.0时代前期的一个复旧之作，在雅虎问答（YahooAnswers）等竞争对手消声匿迹的时刻，它仍矗立不倒。
但与Reddit等竞争对手相比，它又还没有进入如今的时代：后者已于往年3月上市，并在很久以前就成为了互联网的文明中心。
这就提出了一个幽默的疑问：究竟还有谁在经常使用Quora？这很难说，但坊间的证据对Quora不是很无利。
往年早些时刻，Slate宣布Quora已死。在Quora上，Quora是不是已死这个疑问至少可以追溯到2017年。一位答主回答说：兴许Quora曾经走到了它的止境，就像雅虎或MySpace一样。
德安吉洛拒相对Quora的支出宣布评论，不过该公司示意，它有4亿月活用户。
有了Poe这个看似与Quora一模一样的产品之后，该公司的开展轨迹却变得愈加含糊。它是一个相似Reddit的以广告业务形式为撑持的社交论坛，还是计划成为人工智能畛域的一员？德安吉洛说，它预备成为后者。往年1月，该公司宣布从安德森·霍洛维茨（AndreessenHorowitz）取得7500万美元资金，用于开发Poe。
德安吉洛在过去几年里对生成式人工智能的爆炸式开展有了深化的了解，局部要素是他自2018年以来不时是OpenAI的董事会成员，过后OpenAI还是一家非营利组织。
但这也象征着，在该公司历史上那场最具戏剧性的董事会权势奋斗中，德安吉洛处于人工智能宇宙的中心。
去年11月，这家ChatGPT开发商的董事会解雇了首席口头官兼开创人山姆·阿尔特曼（SamAltman），理由是他与董事会不足坦诚的沟通。这个令人震惊的信息在硅谷惹起了轩然大波，但不到五天内，董事会就改弦更张，从新聘用了阿尔特曼。 作为停职的一局部，OpenAI改换了除德安吉洛以外的一切董事会成员。
Poe确实与OpenAI的GPTStore有一些堆叠之处，后者是定制人工智能机器人的中心，在阿尔特曼持久上前前不到两周才宣布推出，这让行业观察人士对德安吉洛在OpenAI的董事会政变中所表演的角色启动了一些猜想。当被问及这些猜想时，德安吉洛称其为诡计论，并指出一份外部考查的地下摘要称，董事会是在宽泛的自在裁量权范围内解雇阿尔特曼的。他拒绝就职何与OpenAI相关的疑问进一步置评。
Quora还解决过其他人工智能畛域的争议，尤其是在机器生成的答案方面。一些用户埋怨说，该网站的内容品质曾经降低，变成了一堆人工智能生成的渣滓。在一个广为流传的例子中，一团体工智能生成的Quora答案说鸡蛋是可以消融的，而谷歌又会从Quora的回答框中失掉内容，于是这一回答的流传范围又扩展了。
德安吉洛关于这些批判做了淡化解决。在给出更好的答案方面，总是有可以做得更好的空间，他说。有的时刻，它的成果不是很好，人们会对它不满意。但平均而言，咱们十分有信念，人工智能的答案对Quora总体而言是无好处的。
只管Poe与Quora有着一模一样的定位，但德安吉洛示意，他从未真正思考过开办一家新公司来成功自己的人工智能现实。他说：这是我的全职上班，我不能就这么分开去开办另一家公司。
相反，德安吉洛示意，他宿愿对他在Quora曾经集结的人才和框架加以应用，特意是在人工智能环境以惊人的速度开展的状况下。此外，他为Quora编写的一些原始源代码也被内置到了Poe的基础架构中。他说：假设这是一家从零开局的初创公司，那么你或许须要花一整年的期间来组建一支低劣的团队。如今这个技术浪潮和机会，咱们须要十分迅速地行事能力掌握住。
该公司如今的方案就是启动扩张。德安吉洛通知《福布斯》，创立Poe就像毕业成为一家领有两种产品的公司，相似于谷歌在网络搜查畛域之外迈出了第一步。要做到这一点，该公司须要克制多年来构成的组织惯性。然而既然他曾经学会了如何驾驭这种变动，他不想就此止步。
这须要很大的意志力，他说。从久远来看，我的希冀是咱们不应该是一家只要两种产品的公司。咱们应该继续开发新的产品。
本文译自
本文来自微信群众号福布斯（ID：forbes_china），作者：RichardNieva，翻译：Vivian，36氪经授权颁布。
新媒体时代媒介技术的不断发展，加速了网络舆情发展的繁荣。 此时，政府和企业虽然拥有了即时互动的公关平台，但是信息传播的特点缩短了他们的反应时间，提高了快速准确搜集和反馈危机信息的难度，而网络信息的聚集效应使危机的负面效果容易被放大，舆情危机应对能力不足凸显。 面对这些问题，如何推动新媒体时代舆情应对构建，利用舆情监测提升舆情应对的准确性和有效性，以应对新媒体时代的复杂舆情环境是当前政府和企业不得不研究的问题。 新媒体时代给舆情应对带来新挑战网络技术的创新推动了新媒体的发展，与传统媒体相比，新媒介影响力更大，凝聚力更强，传播更便捷，已成为不同利益群体表达诉求的重要平台与载体。 在这个平台上，公众深度搜索欲望强烈，关注问题广泛，参与社会事件监督热情高，很多信息极易被无限放大引发突发公共事件。 新媒体时代，每个人都是信息源，人人都是麦克风，各个个体都具备信息传播与分享的功能，而个体传播载体的扩大化和多样性加速舆情环境更加复杂化。 基于网络信息传播便捷性、容纳性、开放性和主体隐匿性的特性，网络“把关人”缺位、管理机制缺失和网民自律意识缺乏的缺陷使得负面有害信息、虚假信息和谣言传播泛滥，并呈现出病毒式无序传播特点。 这一方面极大的增加了我们对于有害信息的监控难度和对舆情动态把握的准度，从而降低我们对突发事件舆情引导的准确度。 同时，病毒式无序传播加快了有害信息的传播速度和拓宽了有害信息的传播面，容易在短时间内迅速发酵为舆情危机，产生巨大的负面影响，干扰政府部门的正常工作和企业的健康发展。 舆情监测填补新媒体时代舆情应对“真空”网络舆情是反映社情民意的风向标，做好舆情应对对于政府部门和企业来说是一项重要的且应该常规化的工作。 然而由于网络舆情环境的愈发复杂化，政府部门和企业在舆情危机应对时出现很多“真空”地带。 这主要表现在：一，舆情传播群体数量扩大，意识自主意识增强，使得民意表达形成多中心化，其结果是舆情应对不易准确把握主流民意“靶心”。 二，网络信息的病毒式无序传播，舆情民意诉求动态瞬息万变，这导致舆情应对容易出现滞后和与公众诉求背离的现象。 三，对事件舆情发展动态数据的收集缺失及不完整，使得舆情应对表现为盲目性。 针对新媒体背景下舆情应对出现的这些“真空”，瑞频舆情分析师认为可以通过舆情监测来填补舆情应对缺陷，不断提升舆情应对能力，有效化解舆情危机。 首先，利用舆情监测软件，实行全网舆情监测，通过扩大监测面，尽可能全面收集与我相关的各类舆情信息，然后对采集的各种民意和网上声音汇总分析，寻找出影响事件舆情走向的主流民意，然后具体问题具体分析。 其实，延长舆情监测时长，24小时不间断跟踪监测相关信息，并实时反馈，从而保证相关人员对事件最新民意动态的及时掌握。 最后，利用软件整合汇总监测内容，科学分析相关数据，最终形成反应事件舆情整体发展态势的舆情报告，为舆情危机公关人员制定科学合理的舆情应对策略提供数据支持，保证舆情应对目标和定位更加清晰明了。
如果您还不了解威客，那么您该反省一下有多久没有关注互联网的发展了。 威客模式源自英文witkey（wit：智慧，key：钥匙），指个人的智慧、知识和专业特长通过互联网转换成实际收入的模式，其代表应用包括Google answer、网络知道和新浪爱问，以及雅虎知识堂、、时间财富网等。 我们希望通过介绍威客产生的背景和发展现状，去探讨威客的未来。 作为互联网的新产物，威客又是否会起到推动互联网发展的作用呢？ 从信息时代到知识时代 互联网产生至今，人类已经进入信息时代30余年了，但追求进步的脚步却从未停止。 在互联网技术发展和用户需求提高的双重作用下，以互联网为基础的信息时代正在向知识时代进化。 关于信息和知识的区别，我们可以举个小例子，比如十字路口的红绿灯，我们看到“灯是红的”，这是一条信息。 互联网用户真正想从网络得到的不仅仅是这样一条信息，而是“如果灯是红的，那么禁止通行”这样一条具有逻辑性的信息组。 很多用户的需求都是类似的，因此互联网进入知识时代的呼声越来越大，对新的互联网应用模式的出现也备加关注。 Web2．0催生新的商业模式 Web 2．0的概念始于2001年，当时正值互联网泡沫破灭，但同所谓的“崩溃”迥然不同，互联网比其他任何时候都更重要，新的令人激动的应用程序和网站正在不断涌现出来。 那些幸免于网络泡沫的公司，看起来有一些共同之处。 这些共性成了当今Web 2．0概念的核心。 这里所说的Web 2．0概念的核心，就是“互联网作为自己的平台”、“自己控制自己的数据”、“服务非打包软件”、“参与体系”、“高成本效益的可伸缩性”、“复合数据元和数据转换”、“软件高于单一设备层”和“利用集体智慧”。 无数新应用相继面世，包括博客、Wiki、SNS、RSS等。 威客无疑是其中最新颖的一种，它不但符合人们对互联网提供知识型内容的需求，也继承了Web 2．0的部分精髓。 这些精髓不单是为了炒作，更是因为它们是经过第一次互联网泡沫检验，被证明有生命力的元素。 威客的商业模式大致分为积分激励机制和现金激励机制。 服务商提供一个网络平台和一个知识库，互联网用户以提问者和回答者的双重角色参与到对知识产品的问答中来，知识在问答中被提问者赋予价值（悬赏积分或现金），服务商从中抽取小部分利润，大部分悬赏被最佳回答者获得。 此后知识被存入知识库，用于二次利用，提高服务效率。 不难看出，在其它Web 2．0应用的商业模式还不成熟的时候，威客是Web 2．0催生出的新模式。 它具备了“互联网作为自己的平台”、“复合数据元和数据转换”、“利用集体智慧”等多个Web 2．0核心元素。 威客与博客 每当谈及一个新的Web 2．0应用，我们都不禁想要让它和目前最火热的博客应用做个比较。 博客是个人空间，像个家，威客更像个知识产品市场；博客是网络日志，对内容没有限制，威客则要求内容的专业性和准确性，必须是有价值的知识产品。 仔细观察二者现阶段呈现的特点不难发现：威客、博客各有明显的优势，又各有无可避免的隐痛。 从威客来看，其目前面临的主要问题是尚处于推广起步阶段，知道的人不是很多，真正接纳和使用的人更少，专业的威客网站往往难破流量瓶颈，人气支撑略显不足。 但其优势是显而易见、咄咄逼人的，那就是盈利模式清晰，可实施性很强。 从博客来看，其目前最大的优势应该就是前文所说的锐不可当、节节攀升的人气，人气是所有网站成功的基石，而博客面临的问题依然是那个由于盈利模式不清晰，而导致的“有人气，无财气”的尴尬局面。 如此种种似乎都表明博客和威客的格格不入，但实际上却有很强的互补性。 通过表1我们也许更能看清楚这种互补的关系。 同被称为“第四类互联网交互模式”的威客和博客，分别继承了其“先祖”BBS的部分功能，即博客继承了发布信息、自我表达的功能；威客继承了资源共享，互动互助的功能。 从技术和客户群体需求层面来看两者在很大程度上是重合的。 换句话说，他们采用的技术是共通的，客户群体也在很大程度上是一样的，他们的区别仅仅在于满足的是同一客户不同方面的需求。 从运营方面来讲，博客、威客现阶段的优劣势几乎是完全互补的，博客能给网站带来的高人气，正是威客所需要的。 威客能产生的可见的效益，也是博客运营商所想要的。 其实不光是威客与博客有这种联系，其它的Web 2.0应用都应该可以聚合在一起，利用“某些应用”的商业模式产生出更大的价值。 目前来看，除了传统的广告和增值服务外，“某些应用”指的无疑就是威客了，可见其商业价值之巨大。 搜索引擎是威客成长的沃土 威客发展需要与其它Web 2.0应用融合，需要强大的数据管理系统，需要完善的知识表达和管理技术，而这些都是搜索引擎的专长，因此我们看到了google anwser、网络知道、新浪爱问、雅虎知识堂等一批基于搜索引擎服务商的威客网站。 虽然他们当中大多采用积分激励，但这些网站的人气很高，注册用户和问题量增长迅速。 从2005年中国威客模式起步至今，已经产生大约60万的威客用户，其中90%左右产生于“网络知道”这类大型网站。 至于问题增长率，我们发现仅就IT相关问题，网络知道每24小时增长8000个以上，新浪爱问每24小时增长6000个以上。 由此可见，搜索引擎是威客成长的沃土。 他们可以为威客的发展提供很多养料，逐步培育威客市场，培育用户对知识产品的消费习惯，而不急于实现直接赢利。 这对任何一个新兴的互联网应用都是很重要的。 威客让知识升值 虽然搜索引擎对于威客是片沃土，但不能否认中小威客网站对威客发展的贡献，搜索引擎所提供的威客服务涉及面广，就难以做到对专业领域的深入挖掘，中小威客网站填补了这方面的空白。 由于问题相对专业，迫切性也较强，这类威客网站多数采用现金激励机制，成为威客收费模式的探路者，也是促进知识升值的先行者。 当今电子商务如火如荼，如果知识产品的价值得以体现，这世上又会有多少个Ebay和阿里巴巴涌现出来？其实威客和知识价值的提升是相辅相成的，威客模式培育用户的消费习惯，规范知识产品的质量，确保知识产品交易安全，才能使得知识产品的价值得以体现；反过来，知识产品的升值又将促进威客模式的成长和成熟。 如此相互促进，良性发展，一个巨大的金矿将被一点点地挖掘出来，呈现在无数投资人的面前。 是金子终归会发光 不得不承认，目前威客的发展受到传统观念、信用机制不健全等因素的束缚，但发展空间仍十分广阔。 预计到2007年，中国威客用户规模将增长至900万人，同比增长达到1400%，这将是威客模式从导入期向发展期迈进的第一年。 此外威客模式的发展将有如下趋势：商业规模逐步完善、用户知识共享意识加强、专业化垂直网站与综合网站并存、专家模式与分布式模式并存、威客与其他Web 2．0应用融合以及从互联网业务向无线业务延伸。 这些都将促进威客模式走向一个良性的发展道路。 威客的投资前景十分乐观。 首先，威客的应用领域广泛，制造业、服务业、贸易都涵盖在其中；其次，威客潜在用户巨大，这其中包括了1．1亿的互联网用户和 4．2亿的移动用户；再次，Web 2．0的发展使得互联网市场处于转型期，正是威客崛起的有利时机；最后，完善的答案、低廉的价格使得威客模式更具备市场竞争力。 从赢利性看，我们可以根据前文对网络的介绍做个简单分析，网络知道目前用户超过35万，每天数万问题被提出，如果网络将积分转化为虚拟货币，与其它增值服务结合起来，像腾讯一样实现虚拟货币和增值业务的相互促进，那么这将是多么巨大的一个市场？要知道，是金子终归会发光。 回答者：Rainbow_129 - 试用期 一级 9-3 13:02 wiki概念的发明人是Ward Cunningham。 wiki这个字到底是什幺意思呢？根据FAQ的说法，WikiWiki一词来源于夏威夷语的“wee kee wee kee”，原本是“快点快点”(quick)的意思。 实际上 wiki 也真的是既简单又快速，你可以看到 wiki 每天都在成长。 新概念的定义总是让人有点摸不着头脑，wiki 也不例外。 先看看简单解释：Wiki--一种多人协作的写作工具。 Wiki站点可以有多人（甚至任何访问者）维护，每个人都可以发表自己的意见，或者对共同的主题进行扩展或者探讨。 还不明白，那就给你看看更复杂、更晕眩的解释：Wiki指一种超文本系统。 这种超文本系统支持面向社群的协作式写作，同时也包括一组支持这种写作的辅助工具。 我们可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改，而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本为小；同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作，为协作式写作提供必要帮助；最后，Wiki的作者自然构成了一个社群，Wiki系统为该社群提供简单的交流工具。 与其它超文本系统相比，Wiki有使用方便及开放的特点，所以Wiki系统可以帮助我们在一个社群内共享某领域的知识。 还是有点云里雾里？那就通俗一点：根据 wiki 社群的定义，wiki 是一种提供「共同创作(collaborative)」环境的网站，也就是说，每个人都可以任意修改网站上的页面资料。 这听起来挺疯狂的，万一有陌生人来网站上乱搞怎幺办？别担心，所有的 wiki 都有「版本控制(Version Control)」的概念，你随时都可以找回之前的正确版本；更何况你可不是单打独斗，社群的力量是非常惊人的。 就在这种相信人性本善的概念下，整个 wiki 社群迅速地成长茁壮。 如果你还是很担心，更可以帮 wiki 加入权限管理(Access Control)的机制，保证万无一失。 除了版本控制之外，值得一题的是「格式化语法(Formating Rule)」。 因为对一般人来说，HTML语法实在是个恶梦，所以 wiki 创造了一套更简单的写作语法，让大家可以专注在写作上。 你还是不明白，那也不要紧，我们就先不要咬文嚼字，还是以一种看热闹的从容心态，先慢慢看下去。 Wiki的历史还不长，无论是Wiki概念自身，还是相关软件系统的特性，还都在热烈的讨论中；所以怎样的一个站点才能称得上是一个Wiki系统还是有争议的。 与Wiki相关最近出现的技术还有blog，它们都降低了超文本写作和发布的难度。 这两者都与内容管理系统关系紧密。 第一个 Wiki 网站诞生于1995年，Ward Cunningham 创建的，作为波特兰的模式仓库的模式定义和讨论的交互性场所:；而其根源可以上述到1972年卡耐基－梅隆大学的 ZOG 数据库系统。 1995年Ward Cunningham为了方便模式社群的交流建立了一个工具－波特兰模式知识库（Portland Pattern Repository）。 在建立这个系统的过程中，Ward Cunningham创造了Wiki的概念和名称，并且实现了支持这些概念的服务系统。 这个系统是最早的Wiki系统。 从1996年至2000年间，波特兰模式知识库围绕着面向社群的协作式写作，不断发展出一些支持这种写作的辅助工具，从而使Wiki的概念不断得到丰富。 同时Wiki的概念也得到了传播，出现了许多类似的网站和软件系统。 1995年3月25日 维客历史正式开始 1995年5月1日 “模式名单的革新”发布。 这是世界上第一个维客网站，是对“波特兰模式知识库”的一个自动 补充。 网站发布之初，便立即在“模式社区”（pattern community）中获得成功。 该网站定位的演变历程： 1994年 模式社区及其他们的资源和应用； 1996年 普通设计、建筑以及方法； 1997年 从人和组织的角度看待规划设计； 1998年 偏激的规划设计； 2000年 维客本身； 2003年 维客、社会学等 四、Wiki可以做什么？ 说法一：wiki可以说是一种建站的工具，wiki考虑让更多人参与建设，因此它的语法与HTML相比要容易的多，几乎与普通写字板编辑文字差不多，很容易上手。 w iki最适合做百科全书、知识库、整理某一个领域的知识等知识型站点，几个分在不同地区的人利用wiki协同工作可以共同写一本书。 我们计划用w iki来编辑一部elearning百科全书，有兴趣的朋友可以与我联系，我们可以共同编辑。 说法二：首先会想到的当然是共笔系统（例如 FreeBSD 共笔 ）、读书会、项目开发、写书、翻译、资料整理（例如网站设计资源）、常见问题整理等等，这些本来就非常适合一群人来做。 其次你可以想想怎幺样来利用版本控制的功能，例如拿来整理想法（可以时常比对旧版本）、写作业、记上课笔记等等。 甚至有人用 wiki 写百科全书喔！如果你还想到可以怎幺玩，欢迎告诉我。 Wiki 是什么做到的？ 一 Wiki 使用了简化的语法，替代复杂的 HTML，加上 WEB 界面的编辑工具，降低内容维护的门槛； 二 Wiki 通过文本数据库或者关系型数据库实现了版本控制，可以随时找回以前的版本，也可以和以前的版本进行对比，版本控制使多人协作成为可能，又保护了内容不会丢失； 三 任何信息都可以被任何人修改和删除，页面内容保持了一致性，因为清除废品文字、广告是那么的容易，最终剩下的是最有意义的内容；任何人都可参与，但是最后剩下的是最好的参与者； 六、Wiki的特点 使用方便 1）维护快捷：快速创建、存取、更改超文本页面（这也是为什幺叫作 wiki wiki 的原因）。 2）格式简单：用简单的格式标记来取代 HTML 的复杂格式标记。 （类似所见即所得的风格） 3）链接方便：通过简单标记，直接以关键字名来建立链接（页面、外部连接、图像等）。 4）命名平易：关键字名就是页面名称，并且被置于一个单层、平直的名空间中。 有组织 1）自组织的：同页面的内容一样，整个超文本的组织结构也是可以修改、演化的。 2）可汇聚的：系统内多个内容重复的页面可以被汇聚于其中的某个，相应的链接结构也随之改变。 可增长 1）可增长：页面的链接目标可以尚未存在，通过点击链接，我们可以创建这些页面，从而使系统得到增长。 2）修订历史：记录页面的修订历史，页面的各个版本都可以被获取。 开放性 1）开放的：社群的成员可以任意创建、修改、删除页面。 2）可观察：系统内页面的变动可以被访问者观察到。 0
今年是人工智能发展的第60个年头，几乎一时之间，所有的投资机构都在谈论和布局该领域。 那么AI真的到了商业化的拐点了吗？这次浪潮是不是与以往两次一样，热过之后很快就归于平静？小公司的创业者又该如何赶上这一波大浪潮？今年是「人工智能」诞生的60周年，同时也是它的第三次浪潮。 这次浪潮和以往的前两次都不一样，这次有了实质性的突破。 以前，相当于你想到对面去，但是面前有一堵墙；现在这堵墙被凿开了，之所以这么讲，是因为我有以下三点的观察思考：第一点：人工智能虽然还处于技术创新期，但到人工智能的普及期，我认为也就需要十到二十年的时间。 现在相当于移动时代的2005年，虽然第一部3G手机2007年才出现，但2005年我们已经很清楚2G是要到3G的。 虽然人工智能还没有找到突破口，不知道会怎么商业化，但是大方向是有的。 所以，现在只要你在这个领域冲到第一名，就会持续得到投资。 第二点：人工智能的基础已经充实，它是一个逻辑上的发展，这个发展可以分为三个阶段：1）、云计算，把信息基础云化，云计算基础设施的完善使得人工智能响应速度更快。 2）、大数据，计算的过程中累积了数据，数据的极大丰富，使得基于大数据做出行为分析及短期预判成为可能，各个行业的信息化也为此奠定了良好的基础。 3）、判断决策，对大数据的判断从而产生了更好的决策，决策实际上就是人工智能的进展。 现在我们的生活中就有很多计算机技术在做决定，坐车是滴滴在帮你调度；去餐馆是大众点评用算法把离你最近、人气最高的餐馆选出来等等，所以你的生活已经和人工智能相关了。 第三点：人工智能之所以取得重大的突破，除了前两个阶段的铺垫外，深度学习的发展也贡献了非常重要的力量。
